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Bourbakisme: matemáticas y ciencia de datos
Masaki Kashiwara: Premio Abel 2025
El día de hoy se entregó el Premio Abel 2025 al matemático japonés Masaki Kashiwara quien es uno de los co-fundadores de la teoría del análi
26/3/2025
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El cálculo estocástico de Itô en Finanzas
El cálculo estocástico es una rama matemática que se centra en el estudio de los procesos estocásticos o aleatorios en tiempo continuo. Sus
21/3/2024
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Compañías calificadoras de bonos
11/5/2023
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10/6/2024
Taleb, Pearl, Mumford y Chomsky: 4 ácidas críticas a Deep Learning
Las redes neuronales profundas son uno de los modelos más notables de machine learning para resolver distintas problemáticas, algunas relaci
3/8/2023
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La caverna de Platón y las alucinaciones de la IA
En uno de los libros de La República el filósofo griego Platón describe una alegoría con el objetivo de explicar las diferencias entre el "m
17/10/2023
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¿Qué es Swing Trading?
Existen numerosas estrategias para hacer trading, decidir cuál de ellas es la adecuada debe necesariamente de tomar en cuenta el tipo de act
6/9/2023
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Los medallistas Fields 2022
Existen muchos premios en matemáticas que afortunadamente ayudan a promover la labor de estos científicos quienes en su mayoría trabajan den
14/7/2022
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Google Translate: un tour de force de Machine Learning
Hace ocho años los sistemas de traducción de Google cambiaron radicalmente, seguramente muchos de los lectores recuerdan las insipinetes tra
13/12/2024
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BloombergGPT y la adecuación de los grandes modelos de lenguaje
Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) son uno de los logros más sobresalientes de la inteligencia artificial, basta con abrir cualquier port
5/4/2023
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Estado del arte 2022: AI & Math
El Colegio de Matemáticas Bourbaki está muy contento por compartir con ustedes nuestra lista del estado del arte 2022 sobre innovaciones en
23/12/2022
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¿Ley de potencia neuronal is the new statistics?
Una de las preguntas fundamentales de la Ciencia de Datos es ¿cuántos registros son necesarios para entrenar exitosamente un modelo matemáti
2/4/2024
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Inferencia bayesiana (según T. Tao)
Bienvenidos a nuestra nueva edición de Bourbakisme en donde hablaremos sobre Inferencia Bayesiana y en particular presentaremos un diagrama
21/10/2022
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Interpretabilidad post hoc (memorias del Data Fest BBVA 2022)
El fundador del Colegio de Matemáticas Bourbaki Alfonso Ruiz dio una plática titulada Perspectives on Interpretability. En esta charla prese
9/12/2022
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Lo mejor del 2023 en IA (7 artículos formidables)
En el 2023 se cumplieron 5 años de haber fundado el Colegio de Matemáticas Bourbaki, para toda la comunidad dedicada a la investigación y ap
29/12/2023
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Los acertijos de Daniel Litt en X: la infinita dificulta de la probabilidad
Hace unos meses el matemático Daniel Litt quien se dedica a la geometría algebraica y la teoría de los números propuso una serie de problema
12/7/2024
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17 ecuaciones que cambiaron los mercados financieros
Uno de los libros más bonitos de divulgación matemática es el escrito por el profesor Ian Stewart llamado "In Pursuit of the Unknown: 17 Equ
17/3/2023
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La maldición de la dimensión v.s. máquinas de soporte vectorial
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8/6/2022
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Ada Lovelace y el primer código de un programa (y el primer bug)
Ada Lovelace nació en el año 1815 en Inglaterra y murió en el año 1852, fue hija del célebre poeta Lord Byron lo que la hizo parte de la ari
17/1/2025
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Las matemáticas en la vida profesional: una prosopopeya plagiada
Una de las motivaciones fundamentales de todos quienes conformamos el Colegio de Matemáticas Bourbaki es poner al alcance de un público prof
8/8/2024
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Lógica aristotélica para científicos de Datos
En lógica matemática, la lógica aristotélica también se le conoce como lógica proposicional y es una de las herramientas más útiles para cua
10/5/2024
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Encajes plurilingües en NLP
En esta edición le proponemos una lectura que puede ayudar a complementar su formación relacionada con una de nuestras técnicas favoritas.
7/1/2022
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Números primos, ceros de Siegel y la afirmación de Zhang
Hace algunas semanas el célebre matemático Yitang Zhang publicó un artículo titulado Discrete mean estimates and the Landau-Siegel zero. Est
16/12/2022
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Entscheidungsproblem y el inicio de la computación
Las computadoras desde mi punto de vista son el invento más importante del siglo XX, han cambiado radicalmente la manera en la que vivimos y
2/4/2025
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Redes neuronales v.s. Black & Scholes
Los modelos matemáticos han moldeado nuestra sociedad, por ejemplo la manera como la mayoría de las compañías interactúan con sus clientes e
11/3/2022
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AI simbólica v.s. machine learning
Los últimos 100 años serían imposibles de entender sin el desarrollo de la Inteligencia Artificial y lo mucho que ha moldeado a nuestra soci
15/12/2023
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Cuatro objetos matemáticos favoritos
Aunque algunas de las ideas matemáticas más bellas sean abstractas, en algunos otros casos es posible representar estas ideas de una manera
3/10/2024
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Fei-Fei Li e ImageNet: la base de datos (supervisada) que revolucionó la IA
Quienes trabajamos en Ciencia de Datos sabemos que existe un umbral muy bien definido a partir del cual las soluciones de un problema median
4/2/2025
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El ratio de Sharpe, introducido por el premio Nobel William F. Sharpe en 1966, es una medida utilizada para evaluar el rendimiento ajustado
27/7/2024
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La reducción de la dimensión de la información es una tarea indispensable en el modelado matemático de cualquier fenómeno, desde que Joseph
8/5/2023
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IA neuro-simbólica para olimpiadas matemáticas
Desde hace algunos años he utilizado el ejemplo de las medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) para señalar uno d
19/1/2024
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La Privacidad Diferencial en la práctica a través de 6 artículos
La privacidad diferencial es una propiedad matemática que puede o no tener un algoritmo alimentado con una base de datos. Esta propiedad es
26/11/2024
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Redes de Kolmogorov-Arnold y el problema Hilbert 13
En este artículo les hablaremos sobre una nueva arquitectura de redes neuronales propuesta hace algunas semanas por investigadores del Massa
1/7/2024
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Jim Simons: topología, trading y filantropía
El 10 de Mayo de este año falleció el brillante matemático, administrador de fondos de inversión y filántropo Jim Harris Simons después de u
21/5/2024
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Desideratum para series de tiempo y redes neuronales
Las redes neuronales profundas han cambiado el paradigma por completo cuando tenemos datos no-estructurados como el Lenguaje Natural, las Im
11/4/2025
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4 algoritmos para la detección de anomalías en series de tiempo
El problema de detección de anomalías en Ciencia de Datos es uno de los más complicados que existen, la razón principal de esta dificultad e
21/2/2025
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Deep Learning en 50 artículos for the working scientist (tomo I)
Hace algunos meses publicamos en este boletín nuestro artículo Ciencia de Datos en 50 artículos for the working analyst
27/12/2023
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La importancia de llamarse ChatGPT
Hace algunos meses se publicó un modelo matemático que interactúa a manera de conversación por medio del lenguaje natural llamado ChatGPT, e
25/1/2023
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Sam Altman & Ilya Sutskever: ¿por qué temerle a la IAG? (tomo II)
Este es el segundo tomo de nuestra serie de artículos en los que presentaremos las opiniones de célebres Científicos, CEO's y expertos sobre
23/11/2023
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Judea Pearl y la causalidad (la ciencia de datos en sus personajes)
En nuestra nueva edición del boletín BOURBAKISME hablaremos sobre Judea Pearl, quien es el padre de las Redes Bayesianas y ha dedicado buena
18/3/2022
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Un método neuronal para la imputación de valores faltantes en bases de datos
Las redes neuronales profundas son las campeonas de aproximar patrones complejos en un conjunto de datos lo cual para un científico de datos
4/4/2025
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Lógica matemática v.s. estadística bayesiana
El Lenguaje Natural es poderoso y sin lugar a dudas bello, gracias a sus sofisticadas y sutiles reglas los artistas tienen un sinfín de posi
17/11/2023
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Más de 100 años de causalidad matemática
A medida que un científico de datos gana experiencia implementando modelos matemáticos para resolver los problemas a los que se enfrenta un
24/7/2024
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Premio Princesa de Asturias, Deep Learning y sus Matemáticas
Las redes neuronales profundas son un objeto tan importante para las matemáticas aplicadas y la ciencia de la computación que probablemente
24/6/2022
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Taxonomía de las redes neuronales II: las arquitecturas
En una de las ediciones anteriores de nuestro boletín publicamos una taxonomía de las redes neuronales y nos concentramos en las distintas c
19/7/2023
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Sobreajuste de elefantes à la von Neumann (y una beca)
Esta es la primera edición de nuestro boletín en el 2024 y les deseamos un fantástico año a toda la comunidad del Colegio de Matemáticas Bou
5/1/2024
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Taxonomía de las redes neuronales III: funciones de pérdida
En textos anteriores hemos hablado sobre las redes neuronales desde dos puntos de vista que pueden ayudarnos a distinguir entre la inmensa v
16/8/2023
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Teoría del caos y redes neuronales
Uno de los grandes logros científicos del siglo pasado es la distinción entre fenómenos aleatorios y fenómenos caóticos. Los científicos de
4/3/2022
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Redes complejas y Big Data: de la centralidad a los autovectores
Las redes son un objeto matemático con una enorme flexibilidad para poder modelar fenómenos complejos tanto dentro de la naturaleza como den
8/6/2023
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GenCast I: El clima no es una cadena de Markov
Si hace unos 17 años cuando comencé a estudiar matemáticas me hubieran dicho que fenómenos como el clima, juegos de estrategia como el Go o
23/1/2025
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¿Por qué estudiar en el Colegio de Matemáticas Bourbaki?
En el Colegio de Matemáticas Bourbaki sabemos que existe una gran cantidad de oferta educativa y podría ser complicado elegir cuál es el cur
7/2/2025
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El Procesamiento del Lenguaje Natural y la magia negra
Quienes hemos trabajado con el Procesamiento del Lenguaje Natural desde hace algunos años sabemos que detrás de los célebres Grandes Modelos
29/1/2025
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20/8/2024
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Bob Metcalfe y su Ethernet: premio Turing 2022
La semana pasada el ingeniero y emprendedor Bob Metcalfe ha sido galardonado con el mayor honor en Ciencias de la Computación: Premio Turing
20/3/2023
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Breakthrough Prize al ADN de la computación cuántica
Hace algunos días fue otorgado el Breakthrough Prize en física a los científicos que descubrieron la teoría matemática de uno de los sueños
30/9/2022
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Inteligencia Artificial General o no IAG, esa es la cuestión (tomo I): Demis Hassabis
La Inteligencia Artificial General o AGI ha sido el centro del debate durante el 2023, año que será recordado por el alcance masivo que han
15/11/2023
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17 ecuaciones que cambiaron Machine Learning
Hace más de un año lanzamos nuestro curso propedéutico 17 ecuaciones que cambiaron Machine Learning y un poco después junto a Gerardo Hernan
31/10/2024
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La ciencia de datos en 50 artículos for the working analyst
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28/7/2023
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4/7/2023
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21/3/2024
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Luis A. Caffarelli premio Abel 2023: deshielo y opciones americanas.
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23/3/2023
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14/3/2025
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Redes neuronales para espacios infinitos (y la aproximación universal)
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13/1/2022
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19/12/2024
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25/4/2024
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3/5/2024
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28/4/2022
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2/1/2025
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