Oferta académica
Track para la ciencia de datos
TRACK DE FINANZAS CUANTITATIVAS & AI
Cursos personalizados
Notas, presentaciones y clases muestra
bourbaki finanzas
Bourbaki Analytics
Nuestro equipo
Testimonios
Blog
Plataforma
Plataforma
Mi cuenta
Iniciar sesión
Cerrar sesión
NOTAS
Blog
Bourbakisme: matemáticas y ciencia de datos
La Ecuación de Feynman-Kac: Probabilidad y Ecuaciones Diferenciales
La ecuación de Feynman-Kac representa una síntesis profunda de dos ámbitos aparentemente dispares: la teoría de la probabilidad y las ecuaci
26/3/2024
Leer artículo
Los medallistas Fields 2022
Existen muchos premios en matemáticas que afortunadamente ayudan a promover la labor de estos científicos quienes en su mayoría trabajan den
14/7/2022
Leer artículo
Artículos populares:
El test de Turing y los modelos generativos.
20/4/2023
La paradoja de Moravec en cualquier industria
16/4/2024
Lo mejor del 2024 en AI (7 trabajos formidables)
19/12/2024
Ocho matemáticos vivos, representativos y geniales
3/5/2024
Once trivias sobre Matemáticas y Ciencia de Datos
6/12/2024
Entscheidungsproblem y el inicio de la computación
Las computadoras desde mi punto de vista son el invento más importante del siglo XX, han cambiado radicalmente la manera en la que vivimos y
2/4/2025
Leer artículo
Learning Data Science, Fast and Slow
En 2011 el psicólogo Daniel Kahneman publicó un libro titulado Thinking, Fast and Slow en el que plantea la siguiente tésis: el cerebro huma
25/4/2023
Leer artículo
AnyBoost: el algoritmo perfecto que no funciona
Los métodos de Boosting son uno de los grandes logros en Machine Learning tanto desde el punto de vista práctico como desde el punto de vist
5/8/2024
Leer artículo
Convertir tazas de té en soluciones basadas en datos
El famoso matemático húngaro Alfred Renyi dijo que los matemáticos eran máquinas que transformaban las tazas de café en teoremas, pienso que
28/8/2024
Leer artículo
GenCast I: El clima no es una cadena de Markov
Si hace unos 17 años cuando comencé a estudiar matemáticas me hubieran dicho que fenómenos como el clima, juegos de estrategia como el Go o
23/1/2025
Leer artículo
Lógica aristotélica para científicos de Datos
En lógica matemática, la lógica aristotélica también se le conoce como lógica proposicional y es una de las herramientas más útiles para cua
10/5/2024
Leer artículo
Los problemas del milenio: ¿P = NP?
Los invitamos a leer nuestra tercera publicación de BOURBAKISME en la que hablaremos sobre uno de los 7 problemas del milenio: ¿P = NP?
19/1/2022
Leer artículo
Few-shot learning = machine learning sin gradientes
¿Cómo puede ayudar un Large Language Model a reducir el tiempo que los trabajadores de una compañía utilizan en tareas repetitivas? Existen
17/6/2024
Leer artículo
Backpropagation for the Working Analyst
Las redes neuronales profundas son uno de los objetos más importantes para entender a nuestra sociedad, algunos avances científicos reciente
28/4/2022
Leer artículo
La curvatura en redes neuronales
La curvatura de Ricci es una de las construcciones más famosas del pues le ha ayudado a los geómetras a entender mucho mejor el comportamien
11/7/2024
Leer artículo
La hambruna de las grandes dimensiones en Ciencia de Datos
Este año el ganador del premio Abel fue el matemático francés Michel Talagrand, el premio que recibió es junto a la medalla Fields el más im
19/6/2024
Leer artículo
Teoría del caos y redes neuronales
Uno de los grandes logros científicos del siglo pasado es la distinción entre fenómenos aleatorios y fenómenos caóticos. Los científicos de
4/3/2022
Leer artículo
Las matemáticas en la vida profesional: una prosopopeya plagiada
Una de las motivaciones fundamentales de todos quienes conformamos el Colegio de Matemáticas Bourbaki es poner al alcance de un público prof
8/8/2024
Leer artículo
La paradoja de Moravec en cualquier industria
El poderoso empuje de los Grandes Modelos del Lenguaje (LLM) a las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en distintos ámbitos de una co
16/4/2024
Leer artículo
Lo mejor del 2024 en AI (7 trabajos formidables)
Nos da mucho gusto anunciar en el Colegio de Matemáticas Bourbaki nuestra lista con 7 de los trabajos más significativos sobre Inteligencia
19/12/2024
Leer artículo
4 algoritmos para la detección de anomalías en series de tiempo
El problema de detección de anomalías en Ciencia de Datos es uno de los más complicados que existen, la razón principal de esta dificultad e
21/2/2025
Leer artículo
Luis A. Caffarelli premio Abel 2023: deshielo y opciones americanas.
El matemático nacido en Argentina Luis A. Caffarelli es el primer hispanoamericano en ganar el premio anual más importante en el área. ¡Much
23/3/2023
Leer artículo
¿Quién fue Nathan Rothschild?
Con esta edición damos por inaugurada nuestra sección dedicada a célebres expertos del sector financiero que han influido poderosamente en a
24/8/2023
Leer artículo
Lo mejor del 2023 en IA (7 artículos formidables)
En el 2023 se cumplieron 5 años de haber fundado el Colegio de Matemáticas Bourbaki, para toda la comunidad dedicada a la investigación y ap
29/12/2023
Leer artículo
Breakthrough Prize al ADN de la computación cuántica
Hace algunos días fue otorgado el Breakthrough Prize en física a los científicos que descubrieron la teoría matemática de uno de los sueños
30/9/2022
Leer artículo
Compañías calificadoras de bonos
La gestión del riesgo es una herramienta indispensable para cualquier análisis, les compartimos un artículo escrito por nuestro director de
11/5/2023
Leer artículo
Cuatro objetos matemáticos favoritos
Aunque algunas de las ideas matemáticas más bellas sean abstractas, en algunos otros casos es posible representar estas ideas de una manera
3/10/2024
Leer artículo
El test de Turing y los modelos generativos.
Los modelos matemáticos que generan tanto texto como imágenes están retando absolutamente a todos los aspectos de nuestra sociedad, de la in
20/4/2023
Leer artículo
La caverna de Platón y las alucinaciones de la IA
En uno de los libros de La República el filósofo griego Platón describe una alegoría con el objetivo de explicar las diferencias entre el "m
17/10/2023
Leer artículo
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en 2023?
La Ciencia de Datos es la herramienta más poderosa de la Industria 4.0 y desde hace varias décadas ha revolucionado todos los sectores graci
1/9/2023
Leer artículo
17 ecuaciones que cambiaron los mercados financieros
Uno de los libros más bonitos de divulgación matemática es el escrito por el profesor Ian Stewart llamado "In Pursuit of the Unknown: 17 Equ
17/3/2023
Leer artículo
¿Por qué aprender Ciencia de Datos? Volumen I
La Ciencia de los Datos es la herramienta moderna más importante en el perfil de un profesional dedicado a cualquier industria. A pesar de e
2/12/2022
Leer artículo
La desigualdad del triángulo en redes neuronales para proteínas
El día de hoy termina nuestro curso de las Lecciones del Colegio de Matemáticas Bourbaki junto a Alvaro de Obeso Fernandez del Valle en este
25/4/2024
Leer artículo
AI | MO: la nueva prueba de Turing y 10 MUSD
La Olimpiada Internacional de Matemáticas es uno de los eventos más importantes para el desarrollo de talento joven pues ha formado a numero
15/7/2024
Leer artículo
Finanzas en 50 artículos for the quantitative analyst (tomo I)
En el Colegio de Matemáticas Bourbaki creemos que para dedicarse a las finanzas cuantitativas es indispensable conocer algunas de las fuente
9/1/2024
Leer artículo
Jim Simons: topología, trading y filantropía
El 10 de Mayo de este año falleció el brillante matemático, administrador de fondos de inversión y filántropo Jim Harris Simons después de u
21/5/2024
Leer artículo
Premio Princesa de Asturias, Deep Learning y sus Matemáticas
Las redes neuronales profundas son un objeto tan importante para las matemáticas aplicadas y la ciencia de la computación que probablemente
24/6/2022
Leer artículo
Las matemáticas de los valores faltantes
El problema de los valores faltantes en la Ciencia de Datos es uno de los más crueles para quienes deben lidiar con información no disponibl
23/10/2024
Leer artículo
Stage d'innovation: DATOS + IA
En el Colegio de Matemáticas Bourbaki estamos muy agradecidos por la oportunidad que tenemos de trabajar con algunos de los mejores perfiles
31/1/2023
Leer artículo
De Turing a ChatGPT: 10 hitos de la IA
En 1950 Alan Turing publicó su artículo Computing Machinery and Intelligence el cual es la base teórica de la computación, más de 70 años de
14/7/2023
Leer artículo
Taxonomía de las redes neuronales II: las arquitecturas
En una de las ediciones anteriores de nuestro boletín publicamos una taxonomía de las redes neuronales y nos concentramos en las distintas c
19/7/2023
Leer artículo
Equidad algorítmica: un enfoque lipschitziano
Los modelos matemáticos influyen diariamente en la vida de la mayor parte de la humanidad, es muy posible que el restaurante al que vayamos
7/7/2022
Leer artículo
Track de Finanzas Cuantitativas & AI...¿por qué estudiarlo?
En el Colegio de Matemáticas Bourbaki estamos muy contentos porque a partir del 2024 comenzará nuestro programa dedicado a los interesados e
6/12/2023
Leer artículo
Plan Kolmogorov: talento y mentoría
Andrey Kolmogorov fue un matemático ruso que nació en 1903 y es el padre de la teoría de la probabilidad moderna o por lo menos la versión a
5/8/2022
Leer artículo
Once trivias sobre Matemáticas y Ciencia de Datos
Desde hace algunos años en el Colegio de Matemáticas Bourbaki participamos en eventos regalando libros sobre Matemáticas, Machine Learning,
6/12/2024
Leer artículo
Redes de Kolmogorov-Arnold y el problema Hilbert 13
En este artículo les hablaremos sobre una nueva arquitectura de redes neuronales propuesta hace algunas semanas por investigadores del Massa
1/7/2024
Leer artículo
El ratio de Sharpe en finanzas
El ratio de Sharpe, introducido por el premio Nobel William F. Sharpe en 1966, es una medida utilizada para evaluar el rendimiento ajustado
27/7/2024
Leer artículo
Hello hallucination, my old friend
Todos quienes utilizamos los Grandes Modelos del Lenguaje vivimos con el miedo de que en algún momento comentan un grave error del cual no n
8/4/2025
Leer artículo
Isabelle Guyon y el truco del kernel (la ciencia de datos en sus personajes)
En esta edición de nuestro Bourbakisme continuaremos con la serie de artículos titulados La Ciencia de Datos en sus personajes en la que rep
19/1/2023
Leer artículo
Un método neuronal para la imputación de valores faltantes en bases de datos
Las redes neuronales profundas son las campeonas de aproximar patrones complejos en un conjunto de datos lo cual para un científico de datos
4/4/2025
Leer artículo
Las redes son un objeto matemático con una enorme flexibilidad para poder modelar fenómenos complejos tanto dentro de la naturaleza como dentro de nuestra sociedad o nuestras herramientas tecnológicas.
La transformada de Fourier fue propuesta por Joseph Fourier en 1822, en su trabajo Teoría Analítica del Calor, en dicho tratado propone que
26/6/2023
Leer artículo
¡Hoy es π!
Todos los 14 de Marzo en algún minuto de las 15 horas (03-14,15...) se celebra el día de π y en el Colegio de Matemáticas Bourbaki disfrutam
14/3/2025
Leer artículo
Hedging: sus orígenes y aprendizaje por refuerzo
En la actualidad el uso de derivados financieros es ampliamente utilizado como instrumento de cobertura tanto por corporaciones como por gob
12/8/2022
Leer artículo
Simetrías, deep learning y productos derivados.
Las redes neuronales profundas son uno de los objetos más misteriosos que existen tanto desde el punto de vista computacional como desde el
24/2/2023
Leer artículo
Análisis de supervivencia: ¿semi-supervisado?
El análisis de supervivencia es un conjunto de modelos estadísticos utilizados para analizar el tiempo que transcurre hasta que se produce u
31/1/2024
Leer artículo
Lo mejor del 2023 en Matemáticas (7 artículos formidables)
El Colegio de Matemáticas Bourbaki les desea un excelente fin del 2023 así como un maravilloso 2024 a ustedes, sus familias, amigos y colega
28/12/2023
Leer artículo
Deep Learning en 50 artículos for the working scientist (tomo I)
Hace algunos meses publicamos en este boletín nuestro artículo Ciencia de Datos en 50 artículos for the working analyst
27/12/2023
Leer artículo
La importancia de llamarse ChatGPT
Hace algunos meses se publicó un modelo matemático que interactúa a manera de conversación por medio del lenguaje natural llamado ChatGPT, e
25/1/2023
Leer artículo
Sam Altman & Ilya Sutskever: ¿por qué temerle a la IAG? (tomo II)
Este es el segundo tomo de nuestra serie de artículos en los que presentaremos las opiniones de célebres Científicos, CEO's y expertos sobre
23/11/2023
Leer artículo
Bob Metcalfe y su Ethernet: premio Turing 2022
La semana pasada el ingeniero y emprendedor Bob Metcalfe ha sido galardonado con el mayor honor en Ciencias de la Computación: Premio Turing
20/3/2023
Leer artículo
Redes neuronales para espacios infinitos (y la aproximación universal)
Las redes neuronales profundas son uno de los objetos matemáticos que más fascinación han despertado tanto en la comunidad científica como e
13/1/2022
Leer artículo
Análisis Topológico de Datos
En esta edición de nuestro boletín vamos a explicar cómo funciona el pipeline del análisis topológico de datos (TDA) y cuáles son sus ventaj
12/7/2023
Leer artículo
Ruta a través de la Ciencia de Datos y el Camino Inca
La Ciencia de Datos, Machine Learning & Artificial Intelligence han cambiado poderosamente nuestra sociedad, por ello la inmensa mayoría de
1/7/2022
Leer artículo
AlphaQubit: redes neuronales para computación cuántica
La computación cuántica es uno de los anhelos científicos y tecnológicos que impactarán más a nuestra sociedad, no solo ofrece las muy conoc
10/12/2024
Leer artículo
17 ecuaciones de pérdida que cambiaron la inteligencia artificial
Las funciones de error son una herramienta indispensable para los científicos de datos pues permiten a los algoritmos aprender una función u
7/11/2024
Leer artículo
Sobreajuste de elefantes à la von Neumann (y una beca)
Esta es la primera edición de nuestro boletín en el 2024 y les deseamos un fantástico año a toda la comunidad del Colegio de Matemáticas Bou
5/1/2024
Leer artículo
Taxonomía de las redes neuronales I: las capas
Las redes neuronales profundas son familias de funciones matemáticas maravillosas que permiten resolver problemas de Inteligencia Artificial
4/7/2023
Leer artículo
A Royal Road to Machine Learning
Machine Learning es el motor que ha transformado industrias enteras a lo largo de todo el planeta, durante los últimos 30 años se ha convert
24/1/2024
Leer artículo
La Privacidad Diferencial en la práctica a través de 6 artículos
La privacidad diferencial es una propiedad matemática que puede o no tener un algoritmo alimentado con una base de datos. Esta propiedad es
26/11/2024
Leer artículo
Premio Nobel de Química: los algoritmos de Baker y Hassabis-Jumper para el diseño de proteínas
El día de hoy el comité del Premio Nobel de Química 2024 anunció que los ganadores serán David Baker con el 50% del premio, además de Demis
9/10/2024
Leer artículo
¿Vale la pena dedicar un año para estudiar matemáticas?
Entender matemáticas es una de las actividades intelectuales más satisfactorias que existen, todos quienes hemos tenido la oportunidad de en
8/1/2025
Leer artículo
¿Qué es la incompletitud de Gödel?
Uno de los resultados matemáticos que más han capturado al público en general es el célebre Teorema de Incompletitud de Gödel el cual resign
23/11/2022
Leer artículo
La ciencia de datos en 50 artículos for the working analyst
En esta ediciónde nuestro boletín aparecerán artículos tanto sobre algoritmos y modelos de machine learning, como sobre técnicas de estadíst
28/7/2023
Leer artículo
ENIAC, MANIAC I y el Método de Monte Carlo
El proyecto Manhattan es conocido por ser una tour de force en distintas áreas del conocimiento especialmente relacionadas con la física y l
26/12/2024
Leer artículo
Encajes plurilingües en NLP
En esta edición le proponemos una lectura que puede ayudar a complementar su formación relacionada con una de nuestras técnicas favoritas.
7/1/2022
Leer artículo
Procesamiento del lenguaje natural... or perish
Desde mi punto de vista la herramienta que más ha modificado a la industria en los últimos años es el procesamiento del lenguaje natural (NL
25/7/2023
Leer artículo
Three-body problem: caos, indecidibilidad y aleatoriedad
Seguramente algunos de ustedes han visto o se han interesado por la serie de ciencia ficción titulada 3 Body Problem en la que imaginan un s
30/4/2024
Leer artículo
Taleb, Pearl, Mumford y Chomsky: 4 ácidas críticas a Deep Learning
Las redes neuronales profundas son uno de los modelos más notables de machine learning para resolver distintas problemáticas, algunas relaci
3/8/2023
Leer artículo
Interpretabilidad post hoc (memorias del Data Fest BBVA 2022)
El fundador del Colegio de Matemáticas Bourbaki Alfonso Ruiz dio una plática titulada Perspectives on Interpretability. En esta charla prese
9/12/2022
Leer artículo
¡Gracias y dichoso 2023!
Durante el 2022 el Colegio de Matemáticas Bourbaki ha sido parte del desarrollo académico y profesional de más de 300 profesionales en Hispa
30/12/2022
Leer artículo
La dimensión fractal y la autosimilitud
Los fractales son una familia de objetos geométricos que nos han maravillado desde hace varias décadas, por supuesto llaman nuestra atención
29/9/2023
Leer artículo
Netflix, Riemann y los problemas de seis cifras
Tanto en la industria como en la academia existen algunos problemas cuya solución representa una ruptura para el área ya sea por sus implica
4/1/2023
Leer artículo
10 grandes matemáticas y científicas de la computación
En este newsletter hemos hablado sobre algunas de las científicas de la computación y matemáticas que más han influido en sus disciplinas. E
8/3/2025
Leer artículo
El cálculo estocástico de Itô en Finanzas
El cálculo estocástico es una rama matemática que se centra en el estudio de los procesos estocásticos o aleatorios en tiempo continuo. Sus
21/3/2024
Leer artículo
Judea Pearl y la causalidad (la ciencia de datos en sus personajes)
En nuestra nueva edición del boletín BOURBAKISME hablaremos sobre Judea Pearl, quien es el padre de las Redes Bayesianas y ha dedicado buena
18/3/2022
Leer artículo
Matrices aleatorias: donde habita el olvido
La reducción de la dimensión de la información es una tarea indispensable en el modelado matemático de cualquier fenómeno, desde que Joseph
8/5/2023
Leer artículo
8 fantásticos trabajos sobre Finanzas Cuantitativas durante el 2024
En esta edición el Director de Bourbaki Finanzas Gerardo Hernandez-del-Valle ha compartido con nosotros 8 trabajos publicados de gran releva
2/1/2025
Leer artículo
Inferencia bayesiana (según T. Tao)
Bienvenidos a nuestra nueva edición de Bourbakisme en donde hablaremos sobre Inferencia Bayesiana y en particular presentaremos un diagrama
21/10/2022
Leer artículo
Los acertijos de Daniel Litt en X: la infinita dificulta de la probabilidad
Hace unos meses el matemático Daniel Litt quien se dedica a la geometría algebraica y la teoría de los números propuso una serie de problema
12/7/2024
Leer artículo
Estado del arte 2022: AI & Math
El Colegio de Matemáticas Bourbaki está muy contento por compartir con ustedes nuestra lista del estado del arte 2022 sobre innovaciones en
23/12/2022
Leer artículo
La Ecuación de Feynman-Kac: Probabilidad y Ecuaciones Diferenciales
La ecuación de Feynman-Kac representa una síntesis profunda de dos ámbitos aparentemente dispares: la teoría de la probabilidad y las ecuaci
26/3/2024
Leer artículo
Desideratum para series de tiempo y redes neuronales
Las redes neuronales profundas han cambiado el paradigma por completo cuando tenemos datos no-estructurados como el Lenguaje Natural, las Im
11/4/2025
Leer artículo
Premio Turing 2025 a RL: Andrew Barto & Richard Sutton
El día de hoy los científicos de la computación Andrew Barto y Richard Sutton recibieron el Premio Turing 2025 el cual es el más prestigioso
5/3/2025
Leer artículo
El teorema de Igor Girsanov en finanzas
En esta edición de nuestro boletín hablaremos sobre la figura poco conocida de Igor Girsanov un matemático soviético quien demostró un impor
10/6/2024
Leer artículo
Redes complejas y Big Data: de la centralidad a los autovectores
Las redes son un objeto matemático con una enorme flexibilidad para poder modelar fenómenos complejos tanto dentro de la naturaleza como den
8/6/2023
Leer artículo
Destilación y superalineamiento en Machine Learning (tomo I)
En redes neuronales profundas existe un concepto muy útil llamado Transfer Learning el cual permite transportar el conocimiento de un modelo
10/4/2024
Leer artículo
Más de 100 años de causalidad matemática
A medida que un científico de datos gana experiencia implementando modelos matemáticos para resolver los problemas a los que se enfrenta un
24/7/2024
Leer artículo
Machine Learning en 50 artículos for the working mathematician (tomo I)
Para aprender Ciencia de Datos, Machine Learning, Finanzas Cuantitativas y por supuesto Inteligencia Artificial, las matemáticas no son un a
2/2/2024
Leer artículo
Examen Bourbaki para científicos de datos: desbalance & regresión
Les damos la bienvenida al Examen del Colegio de Matemáticas Bourbaki para Científicos de Datos en el que plantearemos 100 preguntas sobre M
13/1/2023
Leer artículo
Cynthia Dwork: privacidad, descentralización e inmaleabilidad
En esta edición de nuestro BOURBAKISME continuamos con la serie La Ciencia de Datos en sus personajes, lo haremos hablando sobre el trabajo
8/3/2023
Leer artículo
Taxonomía de las redes neuronales III: funciones de pérdida
En textos anteriores hemos hablado sobre las redes neuronales desde dos puntos de vista que pueden ayudarnos a distinguir entre la inmensa v
16/8/2023
Leer artículo
Eschermatics: la colaboración Penrose-Escher
Uno de los artistas más admirados por los matemáticos es sin lugar a dudas M. C. Escher debido a su interés por incluir resultados matemátic
6/7/2024
Leer artículo
¿Se están acabando los datos para entrenar IA?
La Inteligencia Artificial es una de las herramientas que han y están cambiando nuestra sociedad por completo, su auge en los últimos años s
20/3/2025
Leer artículo
La maldición de la dimensión v.s. máquinas de soporte vectorial
La Ciencia de los Datos es un dominio reciente que combina ideas matemáticas de otras disciplinas como la teoría de la computación, la estad
8/6/2022
Leer artículo
Nicolás Bourbaki: un enfoque descentralizado
Aunque en un principio fue un secreto, hace varias décadas es conocido que Nicolas Bourbaki no es una sola persona sino un grupo de matemáti
16/11/2022
Leer artículo
Más información
Nombre
Correo Electrónico
Teléfono Whatsapp
Valid number
Ingrese su mensaje
Datos de contacto:
Dirección:
San Antonio Cucul , Merida Yucatan. México
Telefono:
+52 56 2141 7850
Gracias
En un momento un asesor Bourbaki resolverá todas tus dudas
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Tarifas hasta Diciembre de 2023, pregunte por opciones para congelar la Tarifa
