Notas, presentaciones y clases muestra
Notas del cursoNotas del curso
Especialización en Deep Learning
Track de Ciencia de Datos
Especialización en Deep Learning
Redes neuronales para valores faltantes
Matemáticas para la Ciencia de Datos
Track de Ciencia de Datos
Matemáticas para la Ciencia de Datos
Valores extremos en variables aleatorias
ML & AI for the Working Analyst
Track de Ciencia de Datos
ML & AI for the Working Analyst
Clasificación de tejidos cancerígenos con imágenes
Deep Learning for Finance
Track de Finanzas Cuantitativas & AI
Deep Learning for Finance
Physics Informed NN para valuar opciones
De Matemáticas y Datos... in a Nutshell
Convexidad in a nutshell
Dilema del sesgo y la varianza in a nutshell
La divergencia de
Kullback–Leibler
Kullback–Leibler
La correlación de Spearman in a nutshell
La arquitectura de Von Neumann
Big Data Reinforcement Learning (Offline RL)
Coeficiente de Otsuka-Ochiai
La función Softmax y sus aplicaciones
El dilema entre la exploración y la explotación
Simetrías y leyes de la conservación
Matemáticas y Datos... in a Nutshell
Correspondencia Curry-Howard
La Cota de Crámer-Rao y la Eficacia
(Quasi-) Desigualdadmedia-moda-mediana
Grokking... más allá del sobreajuste
Clases muestra
Clase muestra
Aplicaciones Financieras
La aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia en el sector financiero.
Clase muestra
Matemáticas para la Ciencia de Datos
Álgebra lineal que abarca el estudio de las transformaciones lineales
y los hiperplanos.
y los hiperplanos.
Clase muestra
Especialización en
Deep Learning
Deep Learning
Interpretacion de datos reales en casos de uso de científicos de datos que resolver problemas en la industria
Clase muestra
ML & AI for the working analyst
Conocerás a profundidad los modelos matemáticos de machine learning e inteligencia artificial
Clase muestra
Matemáticas para Chat GPT, DALL·E 2 & AlphaGo
Algoritmos complejos y técnicas de aprendizaje automático, que se basan en cálculos matemáticos para procesar y aprender datos.
