Mi travesía en el Colegio de Matemáticas Bourbaki ha sido, sin lugar a duda, una de las experiencias más enriquecedoras de mi vida académica y profesional. En conclusión, puedo recomendar los estudios impartidos desde el nivel más básico de matemáticas, hasta el retador mundo de las matemáticas del estado del arte. ¡Gracias a la escuela por los últimos 5 años y por los próximos que vienen!

El curso de Deep Reinforcement Learning ha sido para mi un curso de alto nivel, con el rigor matemático necesario para poder entender conceptos avanzados de Deep Reinforcement Learning. Hasta el momento no he podido encontrar un curso similar que ofrezca los contenidos impartidos en este curso y que exponga algoritmos matemáticos que no tienen más de tres años de existencia en el área de Deep Reinforcement Learning.

Los temas que se abordan a lo largo del curso hacen que este sea muy completo y no son los temas recurrentes que podemos encontrar en plataformas comunes como Coursera, Udemy, etc.

La experiencia ha sido fantástica. Cumple perfectamente la expectativa que tenía cuando me inscribí. Lo que quería lograr entrando al curso era ampliar mi perspectiva en torno al análisis que se puede hacer con los datos que tenga una organización, y eso se ha cumplido completamente.

El curso de Deep Reinforcement Learning que tuve el privilegio de tomar fue una experiencia verdaderamente excepcional. Desde el principio, quedó claro que este curso estaba diseñado para brindar una experiencia de aprendizaje personalizada.

El fuerte de las clases es el nivel teórico, sin embargo las clases técnicas permiten poner manos a la obra.

El curso está bien estructurado. Las explicaciones fueron muy buenas y fáciles de entender.

Vuelvo a agradecerles por el tiempo, dedicación y profesionalismo. Espero que nos sigamos viendo en webinars o similares.

Para mí fue una buena inmersión a la programación en Python y las herramientas que utilizamos.

Considero que los casos de uso vistos en clase reflejan las actividades diarias de un científico de datos, lo que convierte a este curso en una excelente opción para aquellos que deseen aprender o reforzar sus conocimientos en la ciencia de datos.

Me pareció muy valioso tener profesores dedicados para cada uno de los temas en los que son expertos ya que además de la parte conceptual, el conocer su experiencia, las implementaciones que han trabajado y sus recomendaciones para trasladar a aplicaciones funcionales resultó ser muy enriquecedor.

El curso de Working Analyst es la perfecta punta de lanza en el camino de un buen profesional que se quiera dedicar a la Ciencia de Datos.

Es de destacar que aporta mucho al enriquecer la ponencia el nivel de conocimiento de los profesores y la disposición a resolver dudas

Es una opción sólida para aquéllos que queremos trasladarnos hacia posiciones más analíticas como Científico de Datos o Ingeniero de Machine Learning.

Recomiendo ampliamente el curso de ML & AI for the Working Analyst. Es un curso muy completo en donde se abordan temas sumamente interesantes con un enfoque tanto práctico, como teórico.

Me gusto mucho el contenido del curso pues está enfocado a problemas reales del sector financiero, en diversas vertientes como portafolios y detección de fraudes

Lo que lo diferencia de otros cursos en línea es que las clases son en directo, por lo que cualquier duda que surja se resuelve al momento (crucial para las matemáticas).

El track para la Ciencia de Datos ha rebasado mis expectativas sin lugar a dudas: establece un excelente balance entre la profundidad con la que se revisan los temas a nivel teórico, permitiendo tener mejores fundamentos conceptuales, y una parte práctica enfocada a casos reales y vigentes para el mercado laboral actual.

Estoy muy contento con las habilidades que adquirí en el curso “Machine Learning & AI for the working analyst”.

Me acerqué al curso ML for the Working Analyst Bourbaki atraído por las buenas referencias que tenía del profesor Alfonso.

Disfruté mucho que tuviéramos sesiones tanto teóricas como prácticas.

En este curso se le dió el peso que se merece a la parte teórica combinando matemáticas e intuición de lo que está detrás y hacia dónde se quiere llegar con el método.

Creo que el curso cubre de lo básico a lo avanzado que podría aplicar un Científico de Datos en su trabajo en el día a día. Me agradó demasiado el hecho que se presentaron diversas maneras de atacar un mismo problema pero igualmente las técnicas mostradas son aplicables a miles de casos de uso.

El contenido es extenso y puntual al mismo tiempo, se abordan los principales algoritmos que se utilizan en Machine Learning.

La estructura con la que han diseñado el curso es excelente.

El curso de Rudimentos es un excelente primer acercamiento al Machine Learning, desde la selección de algoritmos hasta la evaluación del proyecto, se siente el empeño dedicado por el colegio y los profesores, que siempre están dispuestos a aclarar dudas y al pendiente del aprendizaje de cada alumno.

El curso de Machine Learning & AI For The Working Analyst ha sido un verdadero punto de inflexión en mi viaje profesional como Científica de Datos. Como alguien que proviene de un trasfondo en Economía y Relaciones Internacionales.ingresar al mundo de la ciencia de datos fue un desafío emocionante pero intimidante. Sin embargo, este curso me proporcionó la guía y el apoyo necesarios para convertir esos desafíos en oportunidades de crecimiento.

Tomé el curso Matemáticas para la Ciencia de Datos y la Especialización en Deep Learning. La calidad de ambos es muy buena, con Alfonso entregando el contenido de manera muy efectiva, didáctica y clara. Además, el material y los laboratorios están al servicio del contenido y de su aplicación a casos reales.

El contenido del curso es excelente, los profesores son muy diligentes y cuidadosos en responder todas las dudas que se nos presentan a los alumnos. Definitivamente son expertos en el área y tienen habilidades de comunicación que les permiten transmitir el conocimiento de forma efectiva.

El curso de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) superó todas mis expectativas en términos de contenido y calidad de enseñanza. Los instructores se esmeraron en explicar conceptos complejos de manera clara y comprensible. El material de apoyo y la plataforma de aprendizaje fueron de alta calidad e intuitivos, facilitando el proceso educativo.

Todos los profesores cuentan con un dominio de los temas que imparten y se agradece mucho la dedicación que le ponen a cada clase y a las revisiones de las actividades, puesto que siempre están en disposición de atender las dudas que surgen y proporcionan retroalimentación de valor.

Me gustó mucho poder conocer nuevas herramientas que sin duda alguna, complementan mi formación y por ende mi trabajo.

Hace unos pocos meses concluí el Track de Ciencia de Datos en el colegio de matemáticas Bourbaki. Fue un año donde invertí 300 horas presenciales y otro tanto de horas de estudio, y donde los conocimientos adquiridos me han permitido entender de manera muy detallada el mundo del aprendizaje máquina

En el curso, pudimos ver de una forma tanto teórica como práctica los fundamentos que hay detrás de modelos de Machine Learning que son actualmente aplicados dentro de los más diversos campos laborales, dentro de ellos, finanzas.

La calidad de las clases es excelente y la atención personalizada es algo sobresaliente que considero es primordial para entender mejor los temas.

El contenido es muy completo, realmente te da un conocimiento integral de ML, sumamente bien explicado, y perfectamente distribuido entre teoría y práctica, lo cual ayuda mucho a comprender y aterrizar cada tema. Lo recomiendo ampliamente si es que tienes mucho conocimiento del tema o no del todo.

Afortunadamente, encontré lo que buscaba en el curso de Machine Learning & AI for the Working Analyst del Colegio Bourbarki. Me ha gustado mucho la forma en que se explican los temas y cómo se presentan casos de uso modernos, los cuales están siendo aplicados en diversos campos laborales, incluyendo el área de investigación. Estoy muy contento de ser alumno de esta excelente escuela de ciencia de datos.

Este es el tipo de conocimiento que durante mucho tiempo esperé encontrar en mi formación básica, explicada de esta manera, con tantos casos de uso. Haber decidido empezar con este track fue la mejor decisión que tomé este año. Definitivamente el método que ha ideado Carlos sale de cualquier otra metodología que haya experimentado antes.

Habiendo una oferta excesiva de cursos sobre los temas en boga relacionados a datos, LLMs e IAs, mis criterios de decisión para inscribirme en este curso fueron el background académico del profesor Carlos Ruíz, y el nombre de la escuela, Bourbaki. En mi cabeza esa combinación me invitó a pensar que sería un curso que cuidaría el rigor matemático por sobre la oferta superficial y mecánica de muchos otros contenidos.

En el curso de "Matemáticas para la Ciencia de Datos", es muy importante la intuición y saber plasmar las ideas en la computación. Alfonso y Pedro, son indudablemente ideales para esta tarea. Recomiendo el curso para entusiastas y profesionales en matemáticas que deseen conocer la Ciencia de Datos a profundidad.

Este curso ofrece una excelente oportunidad para aprender o consolidar conocimientos. Gracias a esta formación me siento preparado para aplicar estos conocimientos en mi trabajo. Sinceramente considero que soy un mejor profesional después de haber completado este curso.

Unirme al Colegio ha sido, sin lugar a dudas, la mejor inversión educativa que he realizado. El primer curso del Track, "Machine Learning & AI for the Working Analyst," combina de manera excepcional la teoría con casos de estudio, permitiéndome aplicar los conocimientos adquiridos en diversas áreas de conocimiento.

El curso fue impartido considerando tanto la parte técnica como las aplicaciones que los modelos y algoritmos tienen dentro de las empresas, aspecto que te da un conocimiento integral para su utilización en la resolución y desarrollo de aplicaciones para la banca.

Personalmente, el curso me permitió profundizar significativamente en técnicas de clasificación binaria y multiclase, además de reforzar mis conocimientos en regresión lineal, árboles de decisión, y clusterización. La estructura del curso y la manera en que se abordaron estos temas fueron muy efectivas para comprender los conceptos y aplicarlos.

El curso cumple su misión dejando bien fundamentadas las ideas básicas, tanto teóricas como prácticas, detrás de los principales algoritmos de ML

Es una curso muy completo teórico - práctico. Lo más valioso para mí es que es un curso para múltiples contextos y niveles , se abordan temas desde cero hasta los fundamentos matemáticos más importantes de los algoritmos.

El contenido práctico es bastante amplio ya que se presentan las problemáticas a resolver y como se hace un proceso completo de análisis y preprocesamiento de datos. Es decir, se busca abordar problemas reales para que el alumnado comprenda como todos estos modelos son aplicados en la industria

El enfoque en proyectos prácticos y el acceso a documentos y códigos refuerzan aún más el conocimiento adquirido. En resumen, es una formación integral ideal para quienes buscan dominar desde los conceptos básicos hasta los más avanzados de Machine Learning.

Es un excelente curso para comenzar en el mundo de la inteligencia artificial, con un buen balance entre la teoría y la práctica, donde abordan casos y proyectos reales.

Este congreso estuvo repleto de experiencias enriquecedoras para mí, y sin duda siempre lo recordaré. Gracias al Colegio Bourbaki por darme esta oportunidad de conocer, viajar, crear y llenarme de motivación para continuar en el ámbito académico. Sin duda alguna, el próximo año iré, pero esta vez a dar una plática. ¡Infinitas gracias!

Gracias a la beca que me otorgó el Colegio Bourbaki, pude asistir al 57.º Congreso, realizado en la ciudad de Durango. Esta experiencia fue muy enriquecedora tanto a nivel personal como profesional, pues me permitió asistir a conferencias de diversos tópicos, como modelado, visualización de datos y educación matemática.

Definitivamente, el curso cumplió mis expectativas en todos los ámbitos, tanto en la parte práctica como en la teórica, enseñando los fundamentos de cada modelo, así como sus posibles aplicaciones en el mundo laboral.

Agradezco muchísimo la experiencia, la paciencia y la explicación de Edison y Alfonso, quienes se encargaron de hacer los modelos muy enriquecedores, sencillos y prácticos, facilitando su comprensión y dando sentido a la estructura del track para la ciencia de datos.

El contenido es excelente y permite habilitar la capacidad de generar modelos complejos multimodales para aportar valor al negocio en problemas reales.

Los instructores dominan los temas, están dispuestos a ayudar e incluso proponen mejoras a las ideas que suelen surgir. En general, 5 de 5 estrellas.

Me pareció que el curso tuvo un buen balance entre práctica y teoría.

El curso me pareció sumamente práctico y completo, ideal para quienes buscan aprender de forma efectiva y aplicable.

Este curso proporciona una base sólida para comprender por qué se emplean ciertos modelos de análisis en lugar de otros, un aspecto fundamental para la toma de decisiones.

El curso es emocionante de principio a fin, logrando un equilibrio perfecto entre teoría y práctica.

Recomiendo este curso de Machine Learning por varias razones a quienes desean aprender sobre el tema de manera estructurada y efectiva.

En los últimos meses, la oferta de cursos para aprender Machine Learning o Inteligencia Artificial ha aumentado considerablemente. Sin embargo, puedo afirmar que el curso ofrecido por el Colegio Bourbaki es 100% profesional, impartido por expertos que logran hacer digeribles temas altamente complejos.

La didáctica de los profesores garantiza que los estudiantes comprendan a fondo los algoritmos que se desarrollan. Sin duda, un excelente curso.

Me gustaron mucho los temas y las aplicaciones con Machine Learning.

A lo largo de mis estudios formales, he cursado numerosas materias relacionadas con matemáticas, análisis y ciencia de datos, pero sin duda el Dr. Alfonso ha sido el mejor profesor que he tenido en estas áreas.

La enseñanza que brindan los profesores está muy alineada con reforzar lo teórico mediante lo práctico, comprendiendo las herramientas matemáticas que hay detrás de cada modelo.

Este curso destaca por su enfoque extraordinariamente práctico, que prepara genuinamente para los desafíos profesionales. Su valor excepcional reside en la metodología de enseñanza y evaluación, que va más allá de la teoría.

Estoy contento de haber tomado la decisión de seguir preparándome con los cursos del colegio.

Durante este curso me sentí emocionado cada semana al descubrir nuevos temas y apreciar cómo los instructores transformaban conceptos familiares mediante explicaciones sencillas que, al mismo tiempo, conservaban la complejidad de cada algoritmo.

Es ideal para cualquier científico de datos que desee fortalecer su entendimiento de los algoritmos más utilizados en la actualidad

El curso de Aplicaciones Financieras de Machine Learning & AI está excepcionalmente bien diseñado y ofrece una cobertura exhaustiva de técnicas clave en finanzas cuantitativas.

El curso fue idóneo para abordar las bases de los instrumentos financieros derivados usuales en la construcción de Notas Estructuradas

Recientemente completé el curso de Deep Learning Avanzado y superó ampliamente mis expectativas. Abordó temas clave en IA moderna, como modelos Seq2Seq, atención, GANs, GNNs, destilación de modelos y Deep Reinforcement Learning con enfoque en PPO, combinando fundamentos sólidos con lo último en técnicas avanzadas.

El curso está diseñado para ofrecer un panorama general de las distintas prácticas matemáticas en Machine Learning (ML) y Data Science (DS), así como su aplicación en diversos casos de estudio de la vida real

El aprendizaje a través de ejemplos y bases de datos reales ayuda a adquirir experiencia práctica. Los profesores son de primer nivel, siempre dispuestos a resolver dudas y a explicar las veces que sea necesario.

A nivel práctico, me ha permitido abordar la resolución de problemas con mayor claridad, ya que ahora cuento con un repertorio más amplio de técnicas y un entendimiento más sólido. Esto me permite seleccionar, adaptar y aplicar los modelos de forma mucho más eficiente.

Tiene un excelente equilibrio entre la teoría y la práctica.

Este curso es bastante completo porque combina una teoría sólida con una práctica bien integrada.

El curso Machine Learning & AI for the Working Analyst ofrece contenido estructurado y claro, desde fundamentos hasta conceptos avanzados.

El curso me gustó mucho. Es un espacio que ofrece una explicación íntegra de distintas técnicas que ayudan en la toma de decisiones.

Además, me motivó a profundizar en aquellos temas que hoy no utilizo directamente, pero que son aplicables al ámbito en el que me encuentro. En general, fue una experiencia enriquecedora y motivadora

Agradezco mucho a los profesores por compartir su conocimiento con tanta generosidad. Los admiro profundamente y me dejaron bases muy sólidas que ahora toca seguir desarrollando. ¡Una experiencia académica de primer nivel! 💪🏼

El curso de Machine Learning & AI combina de manera excelente la teoría con la práctica. El contenido brinda bases sólidas y aplicables al trabajo diario

El curso sobre análisis causal en machine learning ha sido una experiencia profundamente enriquecedora para mi desarrollo profesional. La combinación equilibrada entre el rigor teórico y la aplicación práctica —mediante ejemplos reales y ejercicios bien diseñados— permite adquirir una comprensión sólida y aplicable de los conceptos y herramientas vistas en el curso. Muchos de los temas abordados eran completamente nuevos para mí, pero gracias a la excelente guía de los profesores Carlos, Alfonso y Alexis, así como a su constante disposición para resolver dudas y fomentar el diálogo, el aprendizaje se dio en un ambiente accesible y estimulante. Los ejercicios propuestos, variados y desafiantes, despertaron en mí numerosas ideas sobre cómo construir modelos causales para analizar decisiones y acciones en el ámbito financiero, tratándolas como intervenciones dentro de un marco causal. Este enfoque me ha permitido ver los datos desde una nueva perspectiva, orientada no solo a la predicción, sino a la comprensión profunda de los mecanismos que generan los resultados. Sin duda, recomiendo este curso a quienes buscan incorporar el análisis causal en sus proyectos, enriquecer su práctica profesional y explorar nuevas formas de extraer conocimiento significativo a partir de los datos.

Es un excelente curso. Nos brinda un panorama claro y una guía sobre cómo utilizar de manera adecuada la inteligencia artificial. Aprendes a construir distintos tipos de prompts para obtener los resultados esperados y optimizar la interacción con la IA.

Sin duda, el curso me ha ayudado a entender desde las bases los modelos de machine learning.

Considero que es un curso completo, especialmente recomendable para quienes ya cuentan con bases sólidas en Machine Learning. Fue una experiencia sumamente enriquecedora que fortaleció mis habilidades y conocimientos.

He tomado suficientes cursos y clases en distintos niveles como para aprender a distinguir los puntos fuertes de un programa: existen aquellos que enseñan técnicas prácticas listas para aplicarse, aquellos que profundizan en la teoría y aquellos que ofrecen una visión panorámica del campo de conocimiento. Este curso logra cubrir satisfactoriamente los tres aspectos gracias al amplio conocimiento y experiencia de los profesores

El temario es muy interesante y retador; cada tema motiva y te impulsa a salir de tu zona de confort. Recomiendo ampliamente este curso a cualquier profesional que busque actualizarse y dominar estas competencias.

Muy recomendado para todo el que quiera aprender los fundamentos y, sin duda, me siento más que preparado para abordar los desafíos que enfrenta un científico de datos en la actualidad.

Las prácticas fueron útiles y me ayudaron a conectar la teoría con aplicaciones reales; en general, fue una experiencia de mucho valor y definitivamente me gustaría tomar otro curso con esta institución.

Lo recomiendo mucho, sobre todo para gente con base en Deep Learning y Machine Learning, para aprovechar al máximo el nivel y la profundidad del curso.

Ha sido una experiencia que realmente he disfrutado y que ha cumplido plenamente mis expectativas. Lo considero clave para quienes buscan una formación sólida en ciencia de datos.