Estudiar las ideas matemáticas utilizadas en Ciencia de Datos, enfocándonos en las siguientes áreas: Probabilidad, Estadística e Inferencia Bayesiana, Álgebra Lineal, Optimización y Cálculo Diferencial.
Familiarizar a los estudiantes con la utilidad del lenguaje matemático y fortalecer su intuición para resolver problemas concretos. Se hará énfasis en identificar dificultades y cómo superarlas mediante un enfoque estructurado.
Estudiar y aplicar de manera práctica algoritmos de Machine Learning utilizando fuentes de datos reales para que los estudiantes comprendan su uso en contextos reales.
Practicar el manejo de conceptos matemáticos utilizando Python como herramienta fundamental para la implementación y experimentación.
Alfonso Ruiz