Objetivo

Familiarizar a los estudiantes con los conceptos matemáticos y modelos de Machine Learning.Se hará énfasis en la selección del algoritmo, el ajuste de los datos y la evaluación de los modelos con distintas métricas de calibrado, para que el estudiante mejore su rendimiento durante el desarrollo de algoritmos.

Exponer a los estudiantes a numerosos casos de uso y problemáticas comunes con datos de la industria real,lo que les permitirá relacionarse con estas aplicaciones prácticas y ser capaces de ponerlas en acción en el corto plazo.

Detalles

Las redes neuronales profundas son una de las herramientas más poderosas de Inteligencia Artificial.Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

Recientemente, los modelos generativos de texto e imágenes han sido perfeccionados y pronto serán la base de cualquier industria.En este curso vamos a enseñar a los estudiantes a entender y utilizar las redes neuronales de manera detallada.

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