ML & AI for the Working Analyst

Objetivo

  • Dominio práctico de Python y R
    Enseñar un manejo sólido de Python y R que permita resolver problemas utilizando distintos tipos de datos: imágenes, texto, bases estructuradas, series de tiempo e incluso escenarios con datos limitados.
  • Aplicación de más de 15 algoritmos clave
    Instruir en el uso de más de 15 algoritmos ampliamente utilizados, capaces de resolver la mayoría de tareas que enfrenta un analista de datos en su práctica profesional.
  • Fundamento matemático de los algoritmos
    Ofrecer una explicación matemática detallada del funcionamiento de los algoritmos, permitiendo a los estudiantes interpretar correctamente sus resultados, identificar sus ventajas y comprender los desafíos asociados a cada uno.
  • Resolución de casos reales en 9 industrias
    Planteamiento, análisis de datos y solución de problemas reales provenientes de nueve industrias distintas: farmacéutica, turística, telecomunicaciones, recursos humanos, transporte, financiera, gestión de portafolios de inversión, energía y sector legal.
  • AUTOR

    Alfonso Ruiz

    7/11/25

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