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Este curso tiene como objetivo principal explorar el impacto transformador de las redes neuronales en el ámbito financiero. Estas herramientas permiten no solo realizar predicciones más precisas, sino también aprovechar información con dependencias más extensas y datos no estructurados.
Durante el desarrollo del curso, se brindará una instrucción detallada sobre el uso específico de redes neuronales profundas aplicadas a datos financieros, incluyendo el análisis de series temporales, casos multidimensionales y con horizontes múltiples, así como en la interpretación de datos de paneles y conjuntos de datos textuales.
Este curso está diseñado para profesionales inmersos en finanzas cuantitativas que buscan profundizar en los fundamentos matemáticos subyacentes a los modelos ampliamente utilizados en enfoques cuantitativos. Enfatizamos no solo la teoría clásica, sino también las herramientas provenientes del Machine Learning, Inteligencia Artificial y Blockchain, permitiendo a los analistas mantenerse al día con las últimas tendencias del sector.
El curso acoge tanto a aquellos con experiencia previa en finanzas como a los nuevos en este ámbito, proporcionando una comprensión detallada de estos métodos. Además, se enfoca específicamente en el uso y la aplicación de técnicas de deep learning en el análisis financiero, permitiendo a los estudiantes adentrarse en el mundo de las redes neuronales profundas y su relevancia en la toma de decisiones basadas en datos financieros complejos.
Con un enfoque práctico, este curso es autocontenido y tiene como objetivo ofrecer un panorama completo y accesible de los conceptos clave en deep learning aplicado a finanzas, independientemente del nivel de conocimiento previo en la materia.
