tENEMOS EL CURSO QUE SIEMPRE HAS BUSCADO

Es un espacio para el aprendizaje personalizado donde se imparten métodos de enseñanza para acercar a las personas al trasfondo matemático en múltiples fenómenos y procesos.

Nuestro objetivo es vincular la academia con aplicaciones de la realidad imperante.

nuestra oferta académica

En Bourbaki contamos con paths específicos con los cuales te puedes especializar

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Ciencia de datos

Uno de los objetivos fundamentales de la Escuela Bourbaki es transmitir a los estudiantes, público en general y a la industria, las ventajas prácticas y el placer que implican conocer los detalles…

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Machine Learning & AI for the Working Analyst

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tENEMOS EL CURSO QUE SIEMPRE HAS BUSCADO

Teoría de la compresión

Un estudio de la series de tiempo aplicado al forecasting

Teoría del aprendizaje: la maldición de la dimensión y teoremas de concentración de la medida

Sampling methods, una invitación a la estadística Bayesiana

Teoría de Grafos y aplicaciones

Taller de aplicaciones de AI al análisis de texto

Sparsity en NLP

Ruido estocástico en Machine Learning

Python y ML en Jupyter Notebook y Google Colab

Reinforcement Learning

RIIAA - MEETING ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS APPLICATIONS

Matemáticas Avanzadas para la Ciencia de Datos

Outliers y valores anómalos

Procesos Estocásticos y Funciones de Respuesta a Impulsos

Probabilidad y Machine Learning

Optimización y Machine Learning

Machine Learning & AI for the Working Analyst

Lo esencial de la Ciencia de datos

Nociones básicas sobre Machine Learning

Minicursos

Las matemáticas del dinero descentralizado (blockchain, bitcoin, etc.)

Machine learning, teoría de juegos y cadenas de markov

Fundamentos matemáticos para el análisis financiero

Divertimento sobre geometría y física

Introducción a Python

Invitación estadística a Machine Learning

Fundamentos técnicos y aplicaciones de Machine Learning en Python

Especialización en Deep Learning

Fundamentos de Machine Learning

Estadística no-paramétrica y redes neuronales convolucionales

Estadística avanzada para la Ciencia de Datos y las Finanzas

Entropía y teoría de la información

Estabilidad en Machine Learning a través de sus algoritmos

Distancias euclidianas y estadísticas para algoritmos no-supervisados

Detección de Anomalías Outliers y valores anómalos

Desigualdades de Grothendieck

Derivatives for the Working Financier

Deep Learning en Imágenes y NLP: sus Matemáticas e implementación en Python

Cálculo Estocástico y Redes Neuronales

Ciencias de Datos

Deep Learning para procesamiento de imágenes y texto

Aproximación estocástica y algoritmos

Ciencias de Datos

Aplicaciones del teorema de Perron-Frobenius

Aplicaciones financieras de machine learning e inteligencia artificial

Anomalías II, Series de Tiempo y una invitación al Cálculo Estocástico

Aplicaciones de la reguralización en Machine Learning

Análisis de Fourier y Wavelets

Algunos aspectos computacionales y estadísticos de la ciencia de datos

Álgebra lineal numérica en Python para la Ciencia de Datos

Algoritmos paramétricos y no paramétricos.

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