Un paso indispensable para convertirse en científico de datos es aprender matemáticas, en el Colegio Bourbaki sabemos que esta materia podría no haber sido la preferida de los profesionales y por ello hemos creado un curso concentrado en lo que un científico de datos necesita saber para mejorar la calidad de sus análisis.

El estudiante debe estar interesado en aprender los detalles matemáticos detrás de los algoritmos y modelos de maachine learning con el objetivo de mejorar su comprensión sobre las ventajas, dificultades soluciones que ocurren en el trabajo de los científicos de datos.

Los candidatos ideales son: practicantes de ciencia de datos, ingenieros de datos, analistas de negocios, desarrolladores de software o estudiantes de posgrado que deseen completar su formación.

· 24 semanas
· De martes, miércoles y viernes
· Una hora y media diarias (7:30-9:00 am CDT)

Módulo 1. Fundamentos de probabilidad

Módulo 2. Álgebra Lineal

Módulo 3. Estadística e Inferencia Bayesiana

Módulo 4. Optimización y Cálculo Diferencial