Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos, algunos ejemplos de bibliotecas necesarias son Numpy, Pandas y Scikit Learn. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst.
1. Nociones básicas sobre el enfoque bayesiano
2. Procesos gaussianos
3. Surrogate & acquisition functions
4. Un ejemplo con LightGBM
5. Algunas generalizaciones
6. El caso no-paramétrico
