Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos, algunos ejemplos de bibliotecas necesarias son Numpy, Pandas y Scikit Learn. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst.
1. Nociones básicas sobre inferencia bayesiana
2. Modelos sencillos probabilistas
3. Redes Bayesianas
4. Inferencia a partir de redes bayesianas
5. Entrenamiento de redes bayesianas
6. Reacciones con Machine Learning