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Deep Learning for Finance

12 semanas
17:00 a 18:30 (CDT) de lunes a viernes
Clases en línea vía Zoom, acceso ilimitado a las grabaciones
Se prepararán unas notas en forma de bitácora sobre el contenido del curso.
El código utilizando durante los casos de uso quedará a disposición del estudiante.

Tarifa en México

32,400 + IVA MXN

Tarifa Internacional

1,913 USD


Deep Learning for Finance

Detalles del curso

01

Las redes neuronales han transformado por completo a todos los sectores financieros pues permiten hacer predicciones tanto más precisas como aprovechar información con dependencias más largas o datos no-estructurados.

02

El curso está enfocado en aquellos profesionales involucrados con finanzas cuantitativas que deseen conocer los detalles matemáticos detrás de los modelos comúnmente utilizados en el enfoque cuantitativo.

DESCARGAR TEMARIO

Profesores del curso

Alfonso Ruiz
Director general del Colegio Bourbaki
Gerardo Hernández
Director de Bourbaki Finanzas
Max Mitre
Maestro por la CINVESTAV

Con un enfoque práctico, este curso es autocontenido y tiene como objetivo ofrecer un panorama completo y accesible de los conceptos clave en deep learning aplicado a finanzas, independientemente del nivel de conocimiento previo en la materia.

Temario

Módulo l: Redes neuronales y series de tiempo

Módulo ll: Modelos transformer y series de tiempo

Módulo lll: Datos panel y deep learning

Módulo IV: Fine Tuning y LLM

Módulo V: GPT for Finance

Módulo VI: Deep Reinforcement Learning

Más información

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Tarifas hasta Diciembre de 2023, pregunte por opciones para congelar la Tarifa