WA2304- Machine Learning & AI for the Working Analyst

Le damos la bienvenida a nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst, en esta sección encontrará el material semanal que incluye las grabaciones, las notas del curso y las presentaciones. también podrá descargar desde aquí las evaluaciones del curso. ¡Le deseamos mucho éxito en su aprendizaje!

Semana

1

Presentación

Notas del curso

Repositorio

En la primera semana del curso trataremos el tema de la predicción de tejidos cancerígenos utilizando imágenes.
Utilizaremos un modelo matemático conocido como red neuronal densa el cual podrá predecir a pesar de que nuestra base de datos no contiene datos estructurados sino imágenes, este tipo de técnicas son muy valiosas en medicina.

WA2304 - Oct 31, 2023
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WA2304 - Oct 31, 2023
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WA2304 - Nov 1, 2023
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WA2304 - Nov 2, 2023
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WA2304 - Nov 3, 2023
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Semana

2

Presentación

Notas del curso

Repositorio

En la segunda semana del curso trataremos el tema del cálculo del churn o tasa de abandono.

Utilizaremos un modelo interpretable que permite comprender la razón por la cual un modelo de machine learning es capaz de arrojar resultados transparentes y no simplemente predicciones sin que se comprenda cuál es la razón detrás de esta predicción.

WA2304 - Nov 7, 2023
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WA2304 - Nov 8, 2023
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WA2304 - Nov 9, 2023
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WA2304 - Nov 10, 2023
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Semana

3

Presentación

Notas

Repositorio

En la tercera semana del curso trataremos el análisis de sentimientos en la industria hotelera.

Utilizaremos modelos de machine learning que permiten leer textos e interpretar las relaciones que existen entre las distintas palabras para hacer una mejor predicción, los modelos de NLP han revolucionado la mayor parte de las industrias.

WA2304 - Nov 14, 2023
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WA2304 - Nov 15, 2023
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WA2304 - Nov 16, 2023
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WA2304 - Nov 17, 2023
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Semana

4

Examen modulo I

En la cuarta semana del curso trataremos el tema de la predicción de canastas fraudulentas en retail.

En los sectores como el retail es muy importante que se cuenten con métodos para evaluar posibles fraudis pues esto podría ocasionar que si las ventas escalan, también lo hagan las pérdidas. Estas bases de datos al ser desbalancedas son complicadas de tratar.

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Semana

5

Notas

Presentación

En la quinta semana del curso enseñaremos a realizar  predicción del tiempo de atención de una emergencia.

En esta semana utilizaremos modelos de regresión, en este tipo de modelos los valores extremos pueden ser muy complicados de tratar y en esta semana propondremos algunas herramientas como las regresiones de Huber.
WA2304 - Nov 28, 2023
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WA2304 - Nov 29, 2023
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WA2304 - Nov 30, 2023
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WA2304 - Dic 1, 2023
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Semana

6

Notas

Presentación

En la sexta del curso trataremos el forecast del consumo energético.

Las series de tiempo son una de las fuentes de información más comunes en cualquier industria pues nos dan información valiosa sobre los ciclos de negocio, en esta semana enseñaremos a tratar este tipo de datos como si fueran supervisados.

WA2304 - Dic 4, 2023
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WA2304 - Dic 5, 2023
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WA2304 - Dic 6, 2023
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WA2304 - Dic 7, 2023
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Semana

7

Notas

Presentación

En la sétima semana del curso trataremos los temas de topic modeling y sistemas de recomendación.

Para recomendar correctamente un producto podría ser necesario no solo incluir hábitos de compra de nuestros clientes sino características que puedan hacer similares a nuestros productos. En esta semana utilizaremos modelos no-supervisados de textos para realizar recomendaciones más adecuadas a nuestros clientes.
WA2304 - Dic 12, 2023
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WA2304 - Dic 13, 2023
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WA2304 - Dic 14, 2023
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WA2304 - Dic 15, 2023
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Semana

8

Examen modulo II

En la octava semana del curso trataremos utilizaremos modelos de machine learning para valuar inmuebles.

Es evidente que la variable metros cuadrados de una casa y el costo podrían estar correlacionados sin embargo la influencia de otras varibales que describan un inmueble podrían ser importantes. Utilizaremos modelos de regresión multi-variados y de valores extremos.

WA2304 - Dic 18, 2023
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Semana

9

Notas

Presentación

En la novena semana del curso trataremos utilizaremos Inteligencia Artificial para realizar el cálculo del riesgo en trayectorias aéreas.

En algunas ocasiones en Ciencia de Datos es muy complicado contar con una base de datos suficientemente numerosa, esto podría estar relacionado con la gran cantidad de variables que hacen ver pequeña a nuestra base de datos. En esta semana utilizaremos el método de Monte Carlo para Cadenas de Markov para solucionar esta dificultad.

WA2304 - Jan 02, 2023
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WA2304 - Jan 03, 2023
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WA2304 - Jan 04, 2023
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WA2304 - Jan 05, 2023
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Semana

10

Notas

Presentación

En la décima semana del curso trataremos utilizaremos Inteligencia Artificial para optimizar una micro-red eléctrica.

La optimización de recursos en una red en la que intervienen energías renovables y no-renovables es un problema que se puede complicar enormemente si además añadimos el uso de baterias y otras variables. Utilizando Aprendizaje por refuerzo estudiaremos este problema.
WA2304 - Jan 09, 2023
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WA2304 - Jan 10, 2023
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WA2304 - Jan 11, 2023
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WA2304 - Jan 12, 2023
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Semana

11

Notas

Presentación

En la décima primera semana del curso trataremos utilizaremos Inteligencia Artificial para detectar entidades en textos legales.

Los despachos de abogados invierten una cantidad enorme de recursos en el procesamiento de textos y los métodos de Natural Language Procesing con redes neuronales profundas son un enorme alivio para el manejo de recursos en esta y otras industrias.

WA2304 - Jan 16, 2023
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WA2304 - Jan 17, 2023
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WA2304 - Jan 18, 2023
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WA2304 - Jan 19, 2023
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WA2304 - Jan 24, 2023
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EDL2601 - 19 Feb, 2026
EDL2601 - 18 Feb, 2026
EDL2601 - 17 Feb, 2026
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M&DL2501 - 12 Feb, 2026
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M&DL2501 - 27 Ene, 2026
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NLP2601 - 15 Ene, 2026 (Parte II)
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M&DL2501 - 08 Ene, 2026
M&DL2501 - 06 Ene, 2026
M&DL2501 - 06 Ene, 2026
M&DL2501 - 18 Dic, 2025
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M&DL2501 - 15 Dic, 2025
M&DL2501 - 09 Dic, 2025
M&DL2501 - 11 Dic, 2025
M&DL2501 - 08 Dic, 2025

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