WA2302- Machine Learning & AI for the Working Analyst
Le damos la bienvenida a nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst, en esta sección encontrará el material semanal que incluye las grabaciones, las notas del curso y las presentaciones. también podrá descargar desde aquí las evaluaciones del curso. ¡Le deseamos mucho éxito en su aprendizaje!
%2520(1).png)
Semana
1

Utilizaremos un modelo matemático conocido como red neuronal densa el cual podrá predecir a pesar de que nuestra base de datos no contiene datos estructurados sino imágenes, este tipo de técnicas son muy valiosas en medicina.
WA2302 - May 9, 2023
WA2302 - May 10, 2023
WA2302 - May 11, 2023
WA2302 - May 12, 2023
Semana
2

Utilizaremos un modelo interpretable que permite comprender la razón por la cual un modelo de machine learning es capaz de arrojar resultados transparentes y no simplemente predicciones sin que se comprenda cuál es la razón detrás de esta predicción.
WA2302 - May 16, 2023
WA2302 - May 17, 2023
WA2302 - May 18, 2023
WA2302 - May 19, 2023
Semana
3
VeriPol: Entrevista José Camacho Collados

Utilizaremos modelos de machine learning que permiten leer textos e interpretar las relaciones que existen entre las distintas palabras para hacer una mejor predicción, los modelos de NLP han revolucionado la mayor parte de las industrias.
WA2302 - May 23, 2023
WA2302 - May 24, 2023
WA2302 - May 25, 2023
WA2302 - May 26, 2023
Semana
4

En los sectores como el retail es muy importante que se cuenten con métodos para evaluar posibles fraudis pues esto podría ocasionar que si las ventas escalan, también lo hagan las pérdidas. Estas bases de datos al ser desbalancedas son complicadas de tratar.
WA2302 - May 30, 2023
Semana
5

En esta semana utilizaremos modelos de regresión, en este tipo de modelos los valores extremos pueden ser muy complicados de tratar y en esta semana propondremos algunas herramientas como las regresiones de Huber.
WA2302 - Jun 6, 2023
WA2302 - Jun 7, 2023
WA2302 - Jun 8, 2023
WA2302 - Jun 9, 2023
Semana
6

Las series de tiempo son una de las fuentes de información más comunes en cualquier industria pues nos dan información valiosa sobre los ciclos de negocio, en esta semana enseñaremos a tratar este tipo de datos como si fueran supervisados.
WA2302 - Jun 13, 2023
WA2302 - Jun 14, 2023
WA2302 - Jun 15, 2023
WA2302 - Jun 16, 2023
Semana
7

Para recomendar correctamente un producto podría ser necesario no solo incluir hábitos de compra de nuestros clientes sino características que puedan hacer similares a nuestros productos. En esta semana utilizaremos modelos no-supervisados de textos para realizar recomednaciones más adecuadas a nuestros clientes.
WA2302 - Jun 20, 2023
WA2302 - Jun 21, 2023
WA2302 - Jun 22, 2023
WA2302 - Jun 23, 2023
Semana
8

Es evidente que la variable metros cuadrados de una casa y el costo podrían estar correlacionados sin embargo la influencia de otras varibales que describan un inmueble podrían ser importantes. Utilizaremos modelos de regresión multi-variados y de valores extremos.
WA2302 - Jun 28, 2023
Semana
9

En algunas ocasiones en Ciencia de Datos es muy complicado contar con una base de datos suficientemente numerosa, esto podría estar relacionado con la gran cantidad de variables que hacen ver pequeña a nuestra base de datos. En esta semana utilizaremos el método de Monte Carlo para Cadenas de Markov para solucionar esta dificultad.
WA2302 - Jul 11, 2023
WA2302 - Jul 12, 2023
WA2302 - Jul 13, 2023
WA2302 - Jul 14, 2023
Semana
10

La optimización de recursos en una red en la que intervienen energías renovables y no-renovables es un problema que se puede complicar enormemente si además añadimos el uso de baterias y otras variables. Utilizando Aprendizaje por refuerzo estudiaremos este problema.
WA2302 - Jul 18, 2023
WA2302 - Jul 19, 2023
WA2302 - Jul 20, 2023
WA2302 - Jul 21, 2023
Semana
11

Los despachos de abogados invierten una cantidad enorme de recursos en el procesamiento de textos y los métodos de Natural Language Procesing con redes neuronales profundas son un enorme alivio para el manejo de recursos en esta y otras industrias.
WA2302 - Jul 25, 2023
WA2302 - Jul 26, 2023
WA2302 - Jul 27, 2023
WA2302 - Jul 28, 2023
Semana
12

Detectar a tiempo cuando un texto es no deseado es un problema clásico en la minería de datos que ha evolucionado enórmemente con el uso de las redes neuronales profundas. En la última semana trateremos este tipo de problemas con redes neuronales recurrentes y encajes semánticos.
WA2302 - 1 Aug, 2023
WA2601 - 20 Feb, 2026
WA2601 - 19 Feb, 2026
EDL2601 - 19 Feb, 2026
NLP2601 - 19 Feb, 2026
MMF2601 - 19 Feb, 2026
WA2601 - 18 Feb, 2026
EDL2601 - 18 Feb, 2026
NLP2601 - 17 Feb, 2026
WA2601 - 17 Feb, 2026
EDL2601 - 17 Feb, 2026
MMF2601 - 16 Feb, 2026
EDL2601 - 16 Feb, 2026
NLP2601 - 12 Feb, 2026
M&DL2501 - 12 Feb, 2026
NLP2601 - 11 Feb, 2026
M&DL2501 - 10 Feb, 2026
NLP2601 - 09 Feb, 2026
M&DL2501 - 05 Feb, 2026
NLP2601 - 05 Feb, 2026
WA2504 - 04 Feb, 2026
NLP2601 - 04 Feb, 2026
WA2504 - 03 Feb, 2026
AF2503 - 03 Feb, 2026
M&DL2501 - 03 Feb, 2026
WA2504 - 29 Ene, 2026
NLP2601 - 29 Ene, 2026
AF2503 - 28 Ene, 2026
WA2504 - 27 Ene, 2026
NLP2601 - 27 Ene, 2026
AF2503 - 27 Ene, 2026
M&DL2501 - 27 Ene, 2026
M&DL2501 - 26 Ene, 2026
NLP2601 - 26 Ene, 2026
AF2503 - 26 Ene, 2026
AF2503 - 23 Ene, 2026
WA2504 - 23 Ene, 2026
NLP2601 - 22 Ene, 2026
M&DL2501 - 22 Ene, 2026
WA2504 - 20 Ene, 2026
AF2503 - 22 Ene, 2026
WA2504 - 22 Ene, 2026
WA2504 - 21 Ene, 2026
AF2503 - 21 Ene, 2026
NLP2601 - 20 Ene, 2026
AF2503 - 20 Ene, 2026
NLP2601 - 19 Ene, 2026
M&DL2501 - 20 Ene, 2026
M&DL2501 - 19 Ene, 2026
AF2503 - 19 Ene, 2026
AF2503 - 16 Ene, 2026
WA2504 - 16 Ene, 2026
NLP2601 - 15 Ene, 2026 (Parte II)
NLP2601 - 15 Ene, 2026 (Parte I)
WA2504 - 15 Ene, 2026
AF2503 - 15 Ene, 2026
WA2504 - 14 Ene, 2026
AF2503 - 14 Ene, 2026
M&DL2501 - 13 Ene, 2026
NLP2601 - 13 Ene, 2026
WA2504 - 13 Ene, 2026
AF2503 - 13 Ene, 2026
M&DL2501 - 12 Ene, 2026
AF2503 - 12 Ene, 2026
NLP2601 - 12 Ene, 2026
WA2504 - 09 Ene, 2026 / Parte II
WA2504 - 09 Ene, 2026 / Parte I
WA2504 - 06 Ene, 2026
AF2503 - 09 Ene, 2026
M&DL2501 - 08 Ene, 2026
WA2504 - 08 Ene, 2026
AF2503 - 08 Ene, 2026
AF2503 - 07 Ene, 2026
WA2504 - 07 Ene, 2026
NLP2601 - 06 Ene, 2026
AF2503 - 06 Ene, 2026
M&DL2501 - 06 Ene, 2026
NLP2601 - 05 Ene, 2026
M&DL2501 - 06 Ene, 2026
AF2503 - 05 Ene, 2026
AF2503 - 22 Dic, 2025
M&DL2501 - 18 Dic, 2025
WA2504 - 16 Dic, 2025
AF2503 - 17 Dic, 2025
AF2503 - 16 Dic, 2025
M&DL2501 - 16 Dic, 2025
WA2504 - 12 Dic, 2025
M&DL2501 - 15 Dic, 2025
AF2503 - 15 Dic, 2025
AF2503 - 12 Dic, 2025
M&DL2501 - 09 Dic, 2025
AF2503 - 11 Dic, 2025
M&DL2501 - 11 Dic, 2025
WA2504 - 10 Dic, 2025
AF2503 - 09 Dic, 2025
WA2504 - 09 Dic, 2025
M&DL2501 - 08 Dic, 2025
WA2504 - 04 Dic, 2025
AF2503 - 08 Dic, 2025
WA2504 - 05 Dic, 2025
WA2504 - 03 Dic, 2025
