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Machine Learning & AI: Tensores y Simulación - Marzo 2026
Bienvenidos al curso de Machine Learning & AI, a continuación pueden revisar el material completo del curso incluyendo: horarios y ligas de las sesiones en vivo, contacto con los profesores, presentación semanal del curso, repositorio con el código y los datos, notas detalladas de los algoritmos y el planteamiento del reto. Al final también pueden consultar tanto el manual del curso como la bibliografía recomendada para la Ciencia de Datos.
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Semana
1
Modelos multi-modales
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Uno de los problemas más complicados en inteligencia artificial es cuando la fuente de los datos que recibimos no es homogénea en las características que la definen. A este tipo de problemas se les conocen como multi-modales. En esta semana trateremos este tipo de problemas con énfasis en datos que contienen tanto texto como imágenes.
Implementación de Red Neuronal
Semana
2
Recurrentes y transformer en series de tiempo
En esta semana estudiaremos modelos auto-regresivos neuronales, en particular las redes LSTM y una arquitectura Transformer que nos permitirá tratar series de tiempo multi-variadas y con horizontes múltiples. Estos modelos son una radical generalización de los modelos tradicionales para series de tiempo estacionarias y también de los modelos clásicos de estados ocultos. Estudiaremos numerosos ejemplos con series de tiempo.