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Fundamentos de Machine Learning
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Semana
1
Optimización
La optimización es una de las herramientas más importantes en Matemáticas aplicadas, Economía, Machine Learning y muchas otras áreas. En la primera parte de este curso estudiaremos su potencial para solucionar una enorme variedad de problemas, desde los muy sencillos como maximizar ventas hasta los más complicados como la clasificación de imágenes.
1.1. Modelos lineales
La clase del día de hoy tratará sobre los modelos lineales, los cuales son uno de los objetos en matemáticas aplicadas más importantes pues generalizan nociones tan útiles como las reglas de tres las cuales estudiamos la semana pasada.
La enorme importancia de los modelos lineales reside en su simpleza y versatilidad para expresar comportamientos que normalmente ocurren en nuestra vida diaria.
Un ejemplo de un problema que podemos modelar utilizando modelos lineales es el siguiente, aunque será hasta más adelante cuando podremos explicar cómo resolver este problema en particular
Optimización
La optimización es una de las herramientas más importantes en Matemáticas aplicadas, Economía, Machine Learning y muchas otras áreas. En la primera parte de este curso estudiaremos su potencial para solucionar una enorme variedad de problemas, desde los muy sencillos como maximizar ventas hasta los más complicados como la clasificación de imágenes.
1.1. Modelos lineales
La clase del día de hoy tratará sobre los modelos lineales, los cuales son uno de los objetos en matemáticas aplicadas más importantes pues generalizan nociones tan útiles como las reglas de tres las cuales estudiamos la semana pasada.
La enorme importancia de los modelos lineales reside en su simpleza y versatilidad para expresar comportamientos que normalmente ocurren en nuestra vida diaria.
Un ejemplo de un problema que podemos modelar utilizando modelos lineales es el siguiente, aunque será hasta más adelante cuando podremos explicar cómo resolver este problema en particular
Semana
2
Optimización
La optimización es una de las herramientas más importantes en Matemáticas aplicadas, Economía, Machine Learning y muchas otras áreas. En la primera parte de este curso estudiaremos su potencial para solucionar una enorme variedad de problemas, desde los muy sencillos como maximizar ventas hasta los más complicados como la clasificación de imágenes.
1.1. Modelos lineales
La clase del día de hoy tratará sobre los modelos lineales, los cuales son uno de los objetos en matemáticas aplicadas más importantes pues generalizan nociones tan útiles como las reglas de tres las cuales estudiamos la semana pasada.
La enorme importancia de los modelos lineales reside en su simpleza y versatilidad para expresar comportamientos que normalmente ocurren en nuestra vida diaria.
Un ejemplo de un problema que podemos modelar utilizando modelos lineales es el siguiente, aunque será hasta más adelante cuando podremos explicar cómo resolver este problema en particular