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DLA2402 - Deep Learning Avanzado

Le damos la bienvenida a nuestro curso Especialización en Deep Learning Avanzado, en esta sección encontrará el material semanal que incluye las grabaciones, las notas del curso y las presentaciones. también podrá descargar desde aquí las evaluaciones del curso. ¡Le deseamos mucho éxito en su aprendizaje!
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Semana
Redes neuronales densas y auto-encoders
Semana
RETO I
Semana
Modelos Seq2seq y la memoria en series de tiempo.
Semana
RETO II
Semana
GAN’s y modelos Multi-modales.
Semana
RETO III
Semana
El mecanismo de atención para NLP y destilación
Semana
RETO IV
Semana
Graph Neural Networks y convoluciones
Semana
RETO V
Semana
Deep Reinforcement Learning y PPO
Semana
RETO VI
TemarioBibliografía

Semana

Redes neuronales densas y auto-encoders

Notas

Repositorio

Presentación

En la actualidad las compañías registran una gran cantidad de características de sus clientes, lo cual tiene un gran beneficio pues podemos utilizar mucha información sobre ellos dependiendo de lo que se desee predecir. El objetivo del caso de uso que presentaremos esta semana es utilizar a las redes neuornales profundas, en particular a los auto-encoders para reducir la dimensión de los vectores con los que representamos a un conjunto de usuarios de tarjetas de crédito. Una vez que hayamos reducido la dimensión vamos a agrupar a nuestros clientes por medio de un algoritmo no-supervisado llamado K-Means. Es importante mencionar que este algoritmo difícilmente daría buenos resultados debido a la maldición de la dimensión.

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DL2402 - Sep 03, 2024
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DL2402 - Sep 03, 2024
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DLA2402 - Sep 04, 2024
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DLA2402 - Sep 05, 2024
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DLA2402 - Sep 09, 2024
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RETO I

Reto I

DLA2402 - Sep 10, 2024
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DLA2402 - Sep 11, 2024
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DLA2402 - Sep 12, 2024
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Semana

Modelos Seq2seq y la memoria en series de tiempo.

Repositorio

Notas

Presentación

Después de las redes densas, las redes recurrentes son las más importantes en Ciencia de Datos pues permiten tratar daros secuenciales, en este módulo utilizaremos el análogo de la arquitectura de los auto-encoders para redes recurrentes basándonos en datos de series temporales.

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DLA2402 - Sep 16, 2024
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DLA2402 - Sep 17, 2024
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DLA2402 - Sep 18, 2024
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DLA2402 - Sep 19, 2024
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RETO II

Reto II

DLA2402 - Sep 23, 2024
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DLA2402 - Sep 23, 2024
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DLA2402 - Sep 24, 2024
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DLA2402 - Sep 25, 2024
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Semana

GAN’s y modelos Multi-modales.

En este módulo hablaremos sobre las redes convolucionales y su importania para el pre-procesamiento de las imágenes. Las arquitecturas que introduciremos en este módulo son indispensables para la inteligencia artificial generativa, en particular nos concentraremos en las aplicaciones a generaciones de imágenes.
DLA2402 - Sep 30, 2024
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DLA2402 - Oct 01, 2024
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DLA2402 - Oct 02, 2024
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DLA2402 - Oct 03, 2024
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RETO III

Reto III

Examen Parcial

DLA2402 - Oct 07, 2024
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DLA2402 - Oct 07, 2024
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DLA2402 - Oct 08, 2024
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DLA2402 - Oct 09, 2024
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DLA2402 - Oct 10, 2024
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Semana

El mecanismo de atención para NLP y destilación

Después de haber estudiado redes neuronales densas, recurrentes y convolucionales, por primera vez vamos a introducir redes neuronales con capas de atención en esta ocasión concentrándonos en los grandes modelos del lenguaje y su calibrado.
DLA2402 - Oct 15, 2024
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DLA2402 - Oct 21, 2024
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DLA2402 - Oct 22, 2024
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DLA2402 - Oct 23, 2024
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RETO IV

Reto IV

DLA2402 - Oct 24, 2024
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DLA2402 - Oct 28, 2024
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DLA2402 - Oct 29, 2024
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DLA2402 - Oct 30, 2024
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DLA2402 - Oct 31, 2024
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Graph Neural Networks y convoluciones

Así como hemos visto las técnicas más utilizadas para el calibrado de las redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural, en este módulo hablaremos sobre otras técnicas ampliamente utilizadas para mejorar la calidad de las aplicaciones de los LLM en problemas concretos.
DLA2402 - Nov 04, 2024
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DLA2402 - Nov 06, 2024
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DLA2402 - Nov 07, 2024
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RETO V

RETO V

DLA2402 - Nov 11, 2024
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DLA2402 - Nov 11, 2024
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DLA2402 - Nov 12, 2024
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DLA2402 - Nov 13, 2024
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DLA2402 - Nov 13, 2024
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DLA2402 - Nov 14, 2024
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DLA2402 - Nov 14, 2024
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Deep Reinforcement Learning y PPO

La última arquitectura que vamos a ver en el curso es la de redes neuronales para bases de datos con estructura de grafos, estas redes neuronales han tenido importantes aplicaciones en los últimos años y a pesar de no ser tan utilizadas, tienen grandes ventajas que exploraremos durante el curso.
DLA2402 - Nov 18, 2024
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DLA2402 - Nov 19, 2024
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DLA2402 - Nov 20, 2024
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DLA2402 - Nov 25, 2024
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DLA2402 - Nov 25, 2024
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RETO VI

Reto VI

Evaluación Final

DLA2402 - Nov 26, 2024
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Grabación I

Grabación II

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DLA2402 - Nov 26, 2024
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DLA2402 - Nov 27, 2024
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DLA2402 - Nov 28, 2024
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DLA2402 - Nov 28, 2024
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EDL2601 - 06 Abr, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
NLP2601 - 06 Abr, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/LOMTyO2ZEFk
MMF2601 - 06 Abr, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/wccJvmb56vE
I&C2601 - 06 Abr, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/2S8K3PW-9Ag
WA2601 - 31 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/WB9fdL_Rh4g
NLP2601 - 31 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/YZvOSGo2a7Y
I&C2601 - 31 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/nAS9u3Lk3OQ
I&C2601 - 30 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/gLhLGAnQcJY
WA2601 - 27 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/Hrc9LcKx_BM
WA2601 - 26 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/5VshvyLTssY
I&C2601 - 26 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/qw-B_9b7dtw
MMF2601 - 26 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/HFyXntr75pw
ML & AI - 26 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 26 Mar, 2026
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GenIA2601 - 26 Mar, 2026
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GenIA2601 - 25 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 25 Mar, 2026
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ML & AI - 25 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
EDL2601 - 25 Mar, 2026
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WA2601 - 25 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/ZP-5LXUQy_E
GenIA2601 - 24 Mar, 2026
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ML & AI - 24 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 24 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
NLP2601 - 24 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/Mb4wqsWL-2s
I&C2601 - 24 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/1L2Biy2YT04
WA2601 - 24 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/rneGq5kUEHE
GenIA2601 - 23 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
EDL2601 - 23 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
NLP2601 - 23 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/tVkvivWX68w
MMF2601 - 23 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/73sMAheeg_k
I&C2601 - 23 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/_3PUF2nXSWc
WA2601 - 20 Mar, 2026 / Parte II
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/vyxdx6Nfhd8
WA2601 - 20 Mar, 2026 / Parte I
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/gakY9yTHRYY
NLP2601 - 19 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/2cWrPS-3OQc
ML & AI - 19 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 19 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
GenIA2601 - 19 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
EDL2601 - 19 Mar, 2026
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WA2601 - 19 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/CCdzkgBxHDs
WA2601 - 18 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/Bp45qbhVbzw
GenIA2601 - 18 Mar, 2026
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ML & AI - 18 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 18 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
ML & AI - 17 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
GenIA2601 - 17 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
EDL2601 - 17 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 17 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
WA2601 - 17 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/uue4zwHoyIE
I&C2601 - 17 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/8AGpUdlF98s
NLP2601 - 17 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/Os6DAcNHDkc
WA2601 - 10 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/Fc0_LnLupbs
NLP2601 - 12 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/62KUSwM_vgI
MMF2601 - 12 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/WrV7c4Hhn10
I&C2601 - 12 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/7a_kHWxpoQg
GenIA2601 - 12 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 12 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
EDL2601 - 12 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
ML & AI - 12 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
I&C2601 - 11 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/0kl27C-IOkI
NLP2601 - 11 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/ARWZa7Ov-qw
EDL2601 - 11 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
GenIA2601 - 11 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 11 Mar, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
ML & AI - 11 Mar, 2026
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I&C2601 - 10 Mar, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 05 Mar, 2026
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ML & AI - 05 Mar, 2026
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ML & AI - 10 Mar, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 10 Mar, 2026
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I&C2601 - 09 Mar, 2026
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NLP2601 - 09 Mar, 2026
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MMF2601 - 09 Mar, 2026
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GenIA2601 - 05 Mar, 2026
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GenIA2601 - 09 Mar, 2026
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EDL2601 - 09 Mar, 2026
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EDL2601 - 05 Mar, 2026
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WA2601 - 06 Mar, 2026
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WA2601 - 05 Mar, 2026
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NLP2601 - 05 Mar, 2026
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MMF2601 - 05 Mar, 2026
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WA2601 - 04 Mar, 2026
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ML & AI - 04 Mar, 2026
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GenIA2601 - 04 Mar, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 04 Mar, 2026
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EDL2601 - 04 Mar, 2026
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WA2601 - 03 Mar, 2026
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NLP2601 - 03 Mar, 2026
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I&C2601 - 03 Mar, 2026
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EDL2601 - 03 Mar, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 03 Mar, 2026
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ML & AI - 03 Mar, 2026
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MMF2601 - 02 Mar, 2026
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GenIA2601 - 02 Mar, 2026
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I&C2601 - 02 Mar, 2026
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EDL2601 - 02 Mar, 2026
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GenIA2601 - 26 Feb, 2026
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WA2601 - 27 Feb, 2026
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MMF2601 - 27 Feb, 2026
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WA2601 - 26 Feb, 2026
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MMF2601 - 26 Feb, 2026
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