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EDL2601 - Especialización en Deep Learning

Le damos la bienvenida a nuestro curso Especialización en Deep Learning Avanzado, en esta sección encontrará el material semanal que incluye las grabaciones, las notas del curso y las presentaciones. también podrá descargar desde aquí las evaluaciones del curso. ¡Le deseamos mucho éxito en su aprendizaje!
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Destilación de redes neuronales
Semana
RETO I
Semana
Redes recurrentes & Transformers para Series de Tiempo
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RETO II
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Graph Neural Networks
Semana
RETO III
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Multi-modales y modelos de difusión para GenAI
Semana
RETO IV
Semana
Physics Informed Neural Networks
Semana
RETO V
Semana
Difussion models para GenAI
Semana
RETO VI & Evaluación Final
TemarioBibliografíaCódigo de conducta

Semana

Destilación de redes neuronales

Notas

Presentación

Repositorio

En la actualidad las compañías registran una gran cantidad de características de sus clientes, lo cual tiene un gran beneficio pues podemos utilizar mucha información sobre ellos dependiendo de lo que se desee predecir. El objetivo del caso de uso que presentaremos esta semana es utilizar a las redes neuornales profundas, en particular a los auto-encoders para reducir la dimensión de los vectores con los que representamos a un conjunto de usuarios de tarjetas de crédito. Una vez que hayamos reducido la dimensión vamos a agrupar a nuestros clientes por medio de un algoritmo no-supervisado llamado K-Means. Es importante mencionar que este algoritmo difícilmente daría buenos resultados debido a la maldición de la dimensión.

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EDL2601 - 16 Feb, 2026
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RETO I

RETO I

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EDL2601 - 23 Feb, 2026
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Redes recurrentes & Transformers para Series de Tiempo

Notas

Después de las redes densas, las redes recurrentes son las más importantes en Ciencia de Datos pues permiten tratar daros secuenciales, en este módulo utilizaremos el análogo de la arquitectura de los auto-encoders para redes recurrentes basándonos en datos de series temporales.

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EDL2601 - 02 Mar, 2026
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RETO II

Reto II

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Graph Neural Networks

Notas

Así como hemos visto las técnicas más utilizadas para el calibrado de las redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural, en este módulo hablaremos sobre otras técnicas ampliamente utilizadas para mejorar la calidad de las aplicaciones de los LLM en problemas concretos.

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EDL2601 - 17 Mar, 2026
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RETO III

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Multi-modales y modelos de difusión para GenAI

Notas

En este módulo hablaremos sobre las redes convolucionales y su importania para el pre-procesamiento de las imágenes. Las arquitecturas que introduciremos en este módulo son indispensables para la inteligencia artificial generativa, en particular nos concentraremos en las aplicaciones a generaciones de imágenes.
EDL2601 - 06 Abr, 2026
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RETO IV

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EDL2601 - 13 Abr, 2026
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Physics Informed Neural Networks

Notas

Así como hemos visto las técnicas más utilizadas para el calibrado de las redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural, en este módulo hablaremos sobre otras técnicas ampliamente utilizadas para mejorar la calidad de las aplicaciones de los LLM en problemas concretos.
EDL2601 - 21 Abr, 2026
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RETO V

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Difussion models para GenAI

Notas

En este módulo presentaremos los avances de redes neuronales para aprender modelos de difusión los cuales son indispensables para la generación de imágenes con buena resolución. Estos modelos están inspirados en física estadística y son uno de los más utilizados en la industria.
EDL2601 - 04 May, 2026
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EDL2601 - 06 May, 2026
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RETO VI & Evaluación Final

RETO VI

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Evaluación final

EDL2601 - 11 May, 2026
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EDL2601 - 14 May, 2026
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MA2601 - 03 Jul, 2026
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DFF2601 - 01 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/rKk7Ym4prWU
Procesamiento del Lenguaje Natural - 02 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
I&C2601 - 02 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
ML&AI2602 - 02 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
MA2601 - 02 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
MA2601 - 01 Jul, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 01 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
I&C2601 - 01 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
WA2602 - 01 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
ML&AI2602 - 01 Jul, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 30 Jun, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
ML&AI2602 - 30 Jun, 2026
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