EDL2601 - Especialización en Deep Learning

Le damos la bienvenida a nuestro curso Especialización en Deep Learning Avanzado, en esta sección encontrará el material semanal que incluye las grabaciones, las notas del curso y las presentaciones. también podrá descargar desde aquí las evaluaciones del curso. ¡Le deseamos mucho éxito en su aprendizaje!

Semana

Destilación de redes neuronales

Notas

Presentación

Repositorio

En la actualidad las compañías registran una gran cantidad de características de sus clientes, lo cual tiene un gran beneficio pues podemos utilizar mucha información sobre ellos dependiendo de lo que se desee predecir. El objetivo del caso de uso que presentaremos esta semana es utilizar a las redes neuornales profundas, en particular a los auto-encoders para reducir la dimensión de los vectores con los que representamos a un conjunto de usuarios de tarjetas de crédito. Una vez que hayamos reducido la dimensión vamos a agrupar a nuestros clientes por medio de un algoritmo no-supervisado llamado K-Means. Es importante mencionar que este algoritmo difícilmente daría buenos resultados debido a la maldición de la dimensión.

EDL2601 - 16 Feb, 2026
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EDL2601 - 16 Feb, 2026
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EDL2601 - 17 Feb, 2026
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EDL2601 - 18 Feb, 2026
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EDL2601 - 19 Feb, 2026
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Semana

RETO I

RETO I

EDL2601 - 23 Feb, 2026
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EDL2601 - 25 Feb, 2026
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EDL2601 - 26 Feb, 2026
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Semana

Redes recurrentes & Transformers para Series de Tiempo

Notas

Después de las redes densas, las redes recurrentes son las más importantes en Ciencia de Datos pues permiten tratar daros secuenciales, en este módulo utilizaremos el análogo de la arquitectura de los auto-encoders para redes recurrentes basándonos en datos de series temporales.

EDL2601 - 02 Mar, 2026
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EDL2601 - 03 Mar, 2026
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EDL2601 - 04 Mar, 2026
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EDL2601 - 05 Mar, 2026
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Semana

RETO II

Reto II

EDL2601 - 09 Mar, 2026
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EDL2601 - 11 Mar, 2026
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EDL2601 - 12 Mar, 2026
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Semana

Graph Neural Networks

Notas

Así como hemos visto las técnicas más utilizadas para el calibrado de las redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural, en este módulo hablaremos sobre otras técnicas ampliamente utilizadas para mejorar la calidad de las aplicaciones de los LLM en problemas concretos.

EDL2601 - 17 Mar, 2026
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EDL2601 - 19 Mar, 2026
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Semana

RETO III

RETO III

EDL2601 - 23 Mar, 2026
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EDL2601 - 25 Mar, 2026
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Semana

Multi-modales y modelos de difusión para GenAI

Notas

En este módulo hablaremos sobre las redes convolucionales y su importania para el pre-procesamiento de las imágenes. Las arquitecturas que introduciremos en este módulo son indispensables para la inteligencia artificial generativa, en particular nos concentraremos en las aplicaciones a generaciones de imágenes.
EDL2601 - 06 Abr, 2026
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EDL2601 - 07 Abr, 2026
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EDL2601 - 08 Abr, 2026
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Semana

RETO IV

EDL2601 - 13 Abr, 2026
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EDL2601 - 14 Abr, 2026
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EDL2601 - 15 Abr, 2026
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EDL2601 - 16 Abr, 2026
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Semana

Physics Informed Neural Networks

Notas

Así como hemos visto las técnicas más utilizadas para el calibrado de las redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural, en este módulo hablaremos sobre otras técnicas ampliamente utilizadas para mejorar la calidad de las aplicaciones de los LLM en problemas concretos.
EDL2601 - 21 Abr, 2026
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EDL2601 - 22 Abr, 2026
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EDL2601 - 23 Abr, 2026
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Semana

RETO V

EDL2601 - 27 Abr, 2026
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EDL2601 - 29 Abr, 2026
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EDL2601 - 30 Abr, 2026
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Semana

Difussion models para GenAI

Notas

En este módulo presentaremos los avances de redes neuronales para aprender modelos de difusión los cuales son indispensables para la generación de imágenes con buena resolución. Estos modelos están inspirados en física estadística y son uno de los más utilizados en la industria.
EDL2601 - 04 May, 2026
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EDL2601 - 05 May, 2026
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EDL2601 - 06 May, 2026
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EDL2601 - 07 May, 2026
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Semana

RETO VI & Evaluación Final

EDL2601 - 11 May, 2026
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EDL2601 - 11 May, 2026
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EDL2601 - 12 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
¿Tiene alguna duda para el profesor?
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EDL2601 - 12 May, 2026
Muchas gracias, tu pregunta ha sido enviada al profesor. Se pondrá en contacto contigo a tu correo electrónico.
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EDL2601 - 14 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
¿Tiene alguna duda para el profesor?
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EDL2601 - 14 May, 2026
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GenIA2602 - 20 May, 2026
ML&AI2602 - 20 May, 2026
MA2601 - 20 May, 2026
I&C2601 - 20 May, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 20 May, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 19 May, 2026
ML&AI2602 - 19 May, 2026
MA2601 - 19 May, 2026
I&C2601 - 19 May, 2026
MA2601 - 15 May, 2026
MA2601 - 18 May, 2026
GenIA2602 - 18 May, 2026
I&C2601 - 18 May, 2026
MA2601 - 14 May, 2026
EDL2601 - 14 May, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 14 May, 2026
GenIA2602 - 14 May, 2026
GenIA2602 - 12 May, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 12 May, 2026
MA2601 - 13 May, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 12 May, 2026
EDL2601 - 12 May, 2026
EDL2601 - 11 May, 2026
GenIA2602 - 11 May, 2026
MA2601 - 11 May, 2026
MA2601 - 08 May, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 07 May, 2026
EDL2601 - 07 May, 2026
MA2601 - 07 May, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 06 May, 2026
EDL2601 - 06 May, 2026
MA2601 - 06 May, 2026
EDL2601 - 05 May, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 05 May, 2026
MA2601 - 04 May, 2026
EDL2601 - 04 May, 2026
EDL2601 - 30 Abr, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 30 Abr, 2026
MA2601 - 30 Abr, 2026
ML & AI - 30 Abr, 2026
ML & AI - 29 Abr, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 29 Abr, 2026
EDL2601 - 29 Abr, 2026
MA2601 - 29 Abr, 2026
ML & AI - 28 Abr, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 28 Abr, 2026
MA2601 - 28 Abr, 2026
EDL2601 - 27 Abr, 2026
MA2601 - 27 Abr, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 24 Abr, 2026
MA2601 - 24 Abr, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 23 Abr, 2026
ML & AI - 23 Abr, 2026
EDL2601 - 23 Abr, 2026
ML & AI - 22 Abr, 2026
MA2601 - 22 Abr, 2026
EDL2601 - 22 Abr, 2026
MA2601 - 21 Abr, 2026
EDL2601 - 21 Abr, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 21 Abr, 2026
ML & AI - 21 Abr, 2026
MA2601 - 20 Abr, 2026
ML & AI - 16 Abr, 2026
Procesamiento del Lenguaje Natural - 16 Abr, 2026
EDL2601 - 16 Abr, 2026
EDL2601 - 15 Abr, 2026
ML & AI - 15 Abr, 2026

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