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AF2403 - Aplicaciones Financieras ML & AI

Le damos la bienvenida a nuestro curso Aplicaciones Financieras ML & AI, en esta sección encontrará el material semanal que incluye las grabaciones, las notas del curso y las presentaciones. también podrá descargar desde aquí las evaluaciones del curso. ¡Le deseamos mucho éxito en su aprendizaje!
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Semana
1
Análisis de Impago
Semana
2
Detección de Transacciones Fraudulentas
Semana
3
Datos secuenciales y modelos de ARIMA
Semana
4
Examen módulo I
Semana
5
Series de tiempo y ARCH
Semana
6
Productos Derivados
Semana
7
Portafolios Financieros
Semana
8
Examen módulo II
Semana
9
Delta Hedging y Aprendizaje por Refuerzo
Semana
10
Procesamiento del Lenguaje Natural
Semana
11
Modelos Multi-Variados de Series de Tiempo
Semana
12
Examen módulo III
Bibliografía
Manual del curso
Código de conducta

Semana

1

Análisis de Impago

Presentación

Presentación Impago

Notas

Repositorio

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El análisis de impago es uno de los problemas más comunes a los que se enfrentan los bancos. Con la llegada de las tecnologías Fintech, el riesgo de impago se ha podido calcular de maneras no tradicionales pues es posible utilizar información sobre un sector más amplio de la población inclusive cuando nunca hayan solicitado un préstamo.

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AF2403 - Jul 08, 2024
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AF2403 - Jul 09, 2024
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2

Detección de Transacciones Fraudulentas

Presentación Gerardo

Notas del curso

Código 1

Código 2

Código Gerardo

La detección de las transacciones fraudulentas es una valiosa herramienta que pueden utilizar las instituciones financieras u otras organizaciones en las que se hagan transacciones digitales. En nuestro curso enseñamos a detectarlas utilizando redes neuronales.
AF2403 - Jul 15, 2024
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3

Datos secuenciales y modelos de ARIMA

Notas

Presentación Gerardo

Código en R

En la tercera semana del curso vamos a utilizar por primera vez datos secuenciales, a saber series temporales las cuales utiliaremos para entrenar modelos ARIMA en datos del valor del dólar americano respecto al peso mexicano.

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AF2403 - Jul 22, 2024
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AF2403 - Jul 24, 2024
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AF2403 - Jul 25, 2024
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4

Examen módulo I

Examen Módulo I

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AF2403 - Jul 26, 2024 (Explicación Evaluación)
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5

Series de tiempo y ARCH

Presentación

Series de tiempo y ARCH

ARCH_GARCH_USDMXN.R

SPY.csv

USD_MXN.csv

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El modelo más sencillo para predecir los siguientes valores en una serie de tiempo es el conocido como ARIMA el cual es muy parecido a una regresión lineal sin embargo toma en cuenta la naturaleza secuencial de nuestros datos. Calibrar los parámetros de estos modelos es indispensable.

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AF2403 - Ago 05, 2024
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6

Productos Derivados

Notas

Presentación
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Uno de los modelos matemáticos que ha ganado el premio nobel de economía es el modelo de Black & Scholes para valuar productos derivados, en algunos casos es necesario realizar una simulación de monte carlo para aproximar correctamente el precio.

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AF2403 - Ago 12, 2024
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7

Portafolios Financieros

Notas

Presentación

Optimización

Construcción de portafolio

Uno de los modelos matemáticos que ha ganado el premio nobel de economía es el modelo de Markowitz para gestión de portaforlios financieros. Cuando el número de activos es muy grande, podría ser complicado encontrar una solución óptima y para ello existen métodos de machine learning.

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AF2403 - Ago 19, 2024
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8

Examen módulo II

Examen módulo II

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AF2403 - Evaluación Módulo II
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AF2403 - Ago 28, 2024
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AF2403 - Ago 30, 2024
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9

Delta Hedging y Aprendizaje por Refuerzo

Notas

Presentación

Esta semana comenzaremos con una introducción a las técnicas clásicas de cobertura incluyendo el célebre Delta Hedging el cual ejemplificaremos mediante una implementación en Python. Durante la segunda parte de la semana nos concentraremos en cómo el aprendizaje por refuerzo puede mejorar los resultados clásicos al incorporar en el análisis los gastos de las transacciones.

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AF2403 - Sep 05, 2024
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10

Procesamiento del Lenguaje Natural

Notas

Presentación

Los grandes modelos del lenguaje también tienen aplicaciones sorprendentes en el sector financiero, uno de los mejores ejemplos es el Chatbot desarrollado por Bloomberg llamado BloombergGPT el cual fue entrenado con textos específicos del sector financiero. En esta semana utilizaremos un encaje BERT el cual también fue entrenado con textos específicos.
AF2403 - Sep 18, 2024
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AF2403 - Sep 23, 2024
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11

Modelos Multi-Variados de Series de Tiempo

Presentación I

Presentación II

Presentación III

En esta semana vamos a estudiar modelos multi-variados de series de tiempo, comenzaremos con los enfoques clásicos que generaliza a los procesos ARMA y después estudiaremos las arquitecturas LSTM. El objetivo principal de esta semana es clusterizar un conjunto de series de tiempo.
AF2403 - Sep 26, 2024
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AF2403 - Oct 02, 2024
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AF2403 - Oct 09, 2024
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12

Examen módulo III

Examen módulo III

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AF2403 - Evaluación Módulo III
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AF2403 - Evaluación Módulo III
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GenIA2602 - 20 May, 2026
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ML&AI2602 - 20 May, 2026
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MA2601 - 20 May, 2026
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I&C2601 - 20 May, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 20 May, 2026
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DFF2601 - 19 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/TdJENO3oe9U
Procesamiento del Lenguaje Natural - 19 May, 2026
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ML&AI2602 - 19 May, 2026
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MA2601 - 19 May, 2026
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I&C2601 - 19 May, 2026
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MMF2601 - 18 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/ley8DqJRKYA
MA2601 - 15 May, 2026
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MA2601 - 18 May, 2026
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GenIA2602 - 18 May, 2026
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I&C2601 - 18 May, 2026
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MA2601 - 14 May, 2026
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EDL2601 - 14 May, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 14 May, 2026
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GenIA2602 - 14 May, 2026
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I&C2601 - 14 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/NURbbrchcNA
MMF2601 - 14 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/OyR0XZ4qmz8
GenIA2602 - 12 May, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 12 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
MA2601 - 13 May, 2026
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I&C2601 - 12 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/b5GXOnSNEl4
Procesamiento del Lenguaje Natural - 12 May, 2026
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EDL2601 - 12 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
I&C2601 - 11 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/nKoPsdl-dlk
MMF2601 - 11 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/BQflffM2w_c
EDL2601 - 11 May, 2026
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GenIA2602 - 11 May, 2026
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MA2601 - 11 May, 2026
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WA2601 - 08 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/mz1G7micpww
MMF2601 - 08 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/XPoMA34ULOU
MA2601 - 08 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
WA2601 - 07 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/KV5WwpsZwmA
MMF2601 - 07 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/U54CuMeVl4E
Procesamiento del Lenguaje Natural - 07 May, 2026
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EDL2601 - 07 May, 2026
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MA2601 - 07 May, 2026
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WA2601 - 06 May, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 06 May, 2026
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EDL2601 - 06 May, 2026
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MA2601 - 06 May, 2026
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EDL2601 - 05 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 05 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
WA2601 - 05 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/R2mmaLklrPE
I&C2601 - 05 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/jZEtzwNxoac
MA2601 - 04 May, 2026
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MMF2601 - 04 May, 2026
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EDL2601 - 04 May, 2026
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I&C2601 - 30 Abr, 2026
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EDL2601 - 30 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 30 Abr, 2026
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ML & AI - 30 Abr, 2026
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ML & AI - 29 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 29 Abr, 2026
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EDL2601 - 29 Abr, 2026
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ML & AI - 28 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 28 Abr, 2026
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I&C2601 - 27 Abr, 2026
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MMF2601 - 24 Abr, 2026
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ML & AI - 16 Abr, 2026
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ML & AI - 15 Abr, 2026
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