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AF2402 - Aplicaciones Financieras ML & AI

Le damos la bienvenida a nuestro curso Aplicaciones Financieras ML & AI, en esta sección encontrará el material semanal que incluye las grabaciones, las notas del curso y las presentaciones. también podrá descargar desde aquí las evaluaciones del curso. ¡Le deseamos mucho éxito en su aprendizaje!

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Semana
1
Análisis de impago
Semana
2
Detección de las Transacciones Fraudulentas
Semana
3
Datos secuenciales
Semana
4
Examen Modulo I
Semana
5
Series de tiempo y ARIMA
Semana
6
Productos Derivados
Semana
7
Portafolios Financieros
Semana
8
Examen modulo II
Semana
9
Delta Hedging y Aprendizaje por Refuerzo
Semana
10
Procesamiento del Lenguaje Natural
Semana
11
Modelos Multi-Variados de Series de Tiempo
Semana
12
Examen modulo III
Bibliografía
Manual del curso
Código de conducta

Semana

1

Análisis de impago

Presentación

Presentación Impago

Notas

Repositorio

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El análisis de impago es uno de los problemas más comunes a los que se enfrentan los bancos. Con la llegada de las tecnologías Fintech, el riesgo de impago se ha podido calcular de maneras no tradicionales pues es posible utilizar información sobre un sector más amplio de la población inclusive cuando nunca hayan solicitado un préstamo.

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AF2402 - Abr 08 2024
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AF2402 - Abr 09, 2024
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Semana

2

Detección de las Transacciones Fraudulentas

Presentación Gerardo

Notas del curso

Código 1

Código 2

Código Gerardo

La detección de las transacciones fraudulentas es una valiosa herramienta que pueden utilizar las instituciones financieras u otras organizaciones en las que se hagan transacciones digitales. En nuestro curso enseñamos a detectarlas utilizando redes neuronales.

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AF2402 - Abr 15, 2024
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Semana

3

Datos secuenciales

Notas

Presentación Gerardo

Código en R

En la tercera semana del curso vamos a utilizar por primera vez datos secuenciales, a saber series temporales las cuales utiliaremos para entrenar modelos ARIMA en datos del valor del dólar americano respecto al peso mexicano.

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AF2402 - Abr 22, 2024
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4

Examen Modulo I

Examen modulo I

No items found.

Semana

5

Series de tiempo y ARIMA

Presentación

Series de tiempo y ARCH

ARCH_GARCH_USDMXN.R

SPY.csv

USD_MXN.csv

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El modelo más sencillo para predecir los siguientes valores en una serie de tiempo es el conocido como ARIMA el cual es muy parecido a una regresión lineal sin embargo toma en cuenta la naturaleza secuencial de nuestros datos. Calibrar los parámetros de estos modelos es indispensable.

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AF2402 - May 06, 2024
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6

Productos Derivados

Notas‍

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Presentación

Articulo Taleb

Uno de los modelos matemáticos que ha ganado el premio nobel de economía es el modelo de Black & Scholes para valuar productos derivados, en algunos casos es necesario realizar una simulación de monte carlo para aproximar correctamente el precio.

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AF2402 - May 13, 2024
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7

Portafolios Financieros

Notas

Presentación

Optimización

Construcción de portafolio

Uno de los modelos matemáticos que ha ganado el premio nobel de economía es el modelo de Markowitz para gestión de portaforlios financieros. Cuando el número de activos es muy grande, podría ser complicado encontrar una solución óptima y para ello existen métodos de machine learning.

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AF2402 - May 20, 2024
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8

Examen modulo II

Examen modulo II

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AF2402 - May 30, 2024
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9

Delta Hedging y Aprendizaje por Refuerzo

Notas

Presentación

Esta semana comenzaremos con una introducción a las técnicas clásicas de cobertura incluyendo el célebre Delta Hedging el cual ejemplificaremos mediante una implementación en Python. Durante la segunda parte de la semana nos concentraremos en cómo el aprendizaje por refuerzo puede mejorar los resultados clásicos al incorporar en el análisis los gastos de las transacciones.

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AF2402 - Jun 03, 2024
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10

Procesamiento del Lenguaje Natural

Notas

Presentación

Los grandes modelos del lenguaje también tienen aplicaciones sorprendentes en el sector financiero, uno de los mejores ejemplos es el Chatbot desarrollado por Bloomberg llamado BloombergGPT el cual fue entrenado con textos específicos del sector financiero. En esta semana utilizaremos un encaje BERT el cual también fue entrenado con textos específicos.
AF2402 - Jun 10, 2024
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11

Modelos Multi-Variados de Series de Tiempo

Presentación Gerardo I

Presentación Gerardo II

En esta semana vamos a estudiar modelos multi-variados de series de tiempo, comenzaremos con los enfoques clásicos que generaliza a los procesos ARMA y después estudiaremos las arquitecturas LSTM. El objetivo principal de esta semana es clusterizar un conjunto de series de tiempo.
AF2402 - Jun 17, 2024
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AF2402 - Jun 20, 2024
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AF2402 - Jun 21, 2024
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Semana

12

Examen modulo III

Examen modulo III

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AF2402 - Jul 01, 2024
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GenIA2602 - 20 May, 2026
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ML&AI2602 - 20 May, 2026
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MA2601 - 20 May, 2026
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I&C2601 - 20 May, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 20 May, 2026
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DFF2601 - 19 May, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 19 May, 2026
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ML&AI2602 - 19 May, 2026
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MA2601 - 19 May, 2026
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I&C2601 - 19 May, 2026
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MMF2601 - 18 May, 2026
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MA2601 - 15 May, 2026
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MA2601 - 18 May, 2026
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GenIA2602 - 18 May, 2026
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I&C2601 - 18 May, 2026
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MA2601 - 14 May, 2026
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EDL2601 - 14 May, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 14 May, 2026
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GenIA2602 - 14 May, 2026
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I&C2601 - 14 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/NURbbrchcNA
MMF2601 - 14 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/OyR0XZ4qmz8
GenIA2602 - 12 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
Procesamiento del Lenguaje Natural - 12 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
MA2601 - 13 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
I&C2601 - 12 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/b5GXOnSNEl4
Procesamiento del Lenguaje Natural - 12 May, 2026
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EDL2601 - 12 May, 2026
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I&C2601 - 11 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/nKoPsdl-dlk
MMF2601 - 11 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/BQflffM2w_c
EDL2601 - 11 May, 2026
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GenIA2602 - 11 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
MA2601 - 11 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
WA2601 - 08 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/mz1G7micpww
MMF2601 - 08 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/XPoMA34ULOU
MA2601 - 08 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
WA2601 - 07 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/KV5WwpsZwmA
MMF2601 - 07 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/U54CuMeVl4E
Procesamiento del Lenguaje Natural - 07 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
EDL2601 - 07 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
MA2601 - 07 May, 2026
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WA2601 - 06 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/luo9zm6anIc
Procesamiento del Lenguaje Natural - 06 May, 2026
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EDL2601 - 06 May, 2026
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MA2601 - 06 May, 2026
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EDL2601 - 05 May, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 05 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
WA2601 - 05 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/R2mmaLklrPE
I&C2601 - 05 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/jZEtzwNxoac
MA2601 - 04 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIO
MMF2601 - 04 May, 2026
RESPONDER CUESTIONARIOhttps://youtu.be/eB7yClV87wo
I&C2601 - 04 May, 2026
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EDL2601 - 04 May, 2026
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I&C2601 - 30 Abr, 2026
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EDL2601 - 30 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 30 Abr, 2026
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MA2601 - 30 Abr, 2026
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ML & AI - 30 Abr, 2026
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WA2601 - 30 Abr, 2026
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WA2601 - 29 Abr, 2026
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ML & AI - 29 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 29 Abr, 2026
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EDL2601 - 29 Abr, 2026
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MA2601 - 29 Abr, 2026
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WA2601 - 28 Abr, 2026
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ML & AI - 28 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 28 Abr, 2026
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MA2601 - 28 Abr, 2026
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I&C2601 - 27 Abr, 2026
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EDL2601 - 27 Abr, 2026
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MA2601 - 27 Abr, 2026
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MMF2601 - 24 Abr, 2026
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WA2601 - 24 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 24 Abr, 2026
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MA2601 - 24 Abr, 2026
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MMF2601 - 23 Abr, 2026
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I&C2601 - 23 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 23 Abr, 2026
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ML & AI - 23 Abr, 2026
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EDL2601 - 23 Abr, 2026
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WA2601 - 22 Abr, 2026
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ML & AI - 22 Abr, 2026
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MA2601 - 22 Abr, 2026
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EDL2601 - 22 Abr, 2026
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WA2601 - 21 Abr, 2026
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MA2601 - 21 Abr, 2026
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EDL2601 - 21 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 21 Abr, 2026
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ML & AI - 21 Abr, 2026
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MA2601 - 20 Abr, 2026
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I&C2601 - 20 Abr, 2026
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MMF2601 - 20 Abr, 2026
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MMF2601 - 16 Abr, 2026
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WA2601 - 16 Abr, 2026
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ML & AI - 16 Abr, 2026
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Procesamiento del Lenguaje Natural - 16 Abr, 2026
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EDL2601 - 16 Abr, 2026
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EDL2601 - 15 Abr, 2026
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ML & AI - 15 Abr, 2026
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