Teoría de juegos y los valores Shapley

4 a 6 semanas
Lunes a viernes.
Horario por definir

Tarifa en México*

Desde 25,000 MXN + IVA
3 meses sin intereses con tarjetas participantes

Tarifa internacional

Desde 1,250 EUR*
Teoría de juegos y los valores Shapley Colegio Bourbaki

Objetivos

01
La dinámica del curso incluye tanto trabajos prácticos como conceptuales en las matemáticas involucradas.
02
El énfasis del contenido es en la lógica detrás de la elección, preprocesamiento, calibración, implementación y evaluación de estos modelos matemáticos.
03
Motivar el uso de los valores Shapley mediante las ideas de la teoría de juegos.
04
Que el alumno esté familiarizado con las ventajas de estos métodos para la interpretabilidad de modelos en machine learning.
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Perfil de Estudiante

Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos, algunos ejemplos de bibliotecas necesarias son Numpy, Pandas y Scikit Learn. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst.

Clase abierta

Temario

1. Juegos de suma cero

2. Saddle points y el teorema de Von Neumann

3. Machine learning meets Game Theory

4. Shapley values

5. Aplicaciones a la interpretabilidad

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