Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos, algunos ejemplos de bibliotecas necesarias son Numpy, Pandas y Scikit Learn. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst.
1. Arquitecturas densas de redes neuronales
2. Método del gradiente descendente y su versión estocástica
3. Back propagation
4. Regularización de redes neuronales
5. Redes neuronales convolucionales
6. Redes neuronales recurrentes
