Interpretabilidad en Machine Learning e IA

4 a 6 semanas
Lunes a viernes
Horario por definir

Tarifa en México*

Desde 25,000 MXN + IVA
3 meses sin intereses con tarjetas participantes

Tarifa internacional

Desde 1,250 EUR*
Interpretabilidad en Machine Learning e IA Colegio Bourbaki

Objetivos

01
La dinámica del curso incluye tanto trabajos prácticos como conceptuales en las matemáticas involucradas.
02
El énfasis del contenido es en la lógica detrás de la elección, preprocesamiento, calibración, implementación y evaluación de estos modelos matemáticos.
03
Desarrollar las técnicas fundamentales de interpretabilidad en machine learning con énfasis en la evaluación
04
La puesta en producción de modelos data driven y la herencia de modelos entrenados.
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Perfil de Estudiante

Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos, algunos ejemplos de bibliotecas necesarias son Numpy, Pandas y Scikit Learn. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst.

Clase abierta

Temario

1. Nociones básicas

2. Ranking de variables en el caso univariado

3. Ranking multi-variado.

4. LIME  

5. Traducción de variables latentes

6. El caso de las redes neuronales

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