Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos, algunos ejemplos de bibliotecas necesarias son Numpy, Pandas y Scikit Learn. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst.
1. Conceptos básicos sobre datos secuenciales
2. Anomalías en modelos auto-regresivos
3. El caso multidimensional
4. Ideas básicas de los auto-encoders
5. Redes neuronales recurrentes
6. Detección de anomalías vía auto-encoders
