Aplicaciones de la teoría de grafos a la Ciencia de Datos

4 a 6 semanas
Lunes a viernes
Horario por definir

Tarifa en México*

Desde 25,000 MXN + IVA*
3 meses sin intereses con tarjetas participantes

Tarifa internacional

Desde 1,250 EUR*
Aplicaciones de la teoría de grafos a la Ciencia de Datos Colegio Bourbaki

Objetivos

01
Explicar las ventajas de Machine Learning & AI
02
El énfasis del contenido en 4 importantes problemas que enfrentan las áreas de marketing: targeting, search, recommendation & pricing.
03
Explicar las ventajas de Machine Learning & AI con énfasis en 4 importantes problemas
04
Targeting, search, recommendation & pricing.
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Perfil de Estudiante

Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos, algunos ejemplos de bibliotecas necesarias son Numpy, Pandas y Scikit Learn. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst.

Clase abierta

Temario

1. Ideas generales de grafos 2.

¿Cómo modelar problemas utilizando grafos?

3. Algunos resultados estructurales

4. Algoritmos de centralidad

5. Node2Vec

6. Graph Neural Networks

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