Objetivos

La dinámica del curso incluye tanto trabajos prácticos como conceptuales en las matemáticas involucradas.

El énfasis del contenido es en la lógica detrás de la elección, preprocesamiento, calibración, implementación y evaluación de estos modelos matemáticos.

Distinguir las ventajas de un algoritmo de ranking

Sobre un método de clasi!cación clásico por medio de distintas técnicas de ranking.

DESCARGAR TEMARIO

Descargar temario

Perfil de Estudiante

Para todos los cursos a la medida es necesario tener nociones básicas de programación en Python con énfasis en Machine Learning y manejo de Datos, algunos ejemplos de bibliotecas necesarias son Numpy, Pandas y Scikit Learn. Los alumnos que no cuenten con estos requerimientos pueden tomar nuestro curso Machine Learning & AI for the Working Analyst.