Sampling methods
Este curso está dedicado al estudio de diversas consecuencias importantes de los teoremas fundamentales de la probabilidad mediante los llamados métodos de muestreo.
Temario
Elementos de Probabilidad
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Fundamentos y formalismo de Kolmogorov
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Distribuciones discretas
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Paradojas probabilistas
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Ley de los grandes números y sus implicaciones
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Teorema límite central
Procesos estocásticos
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Cadenas de Markov discretas
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Aplicaciones
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Teoremas fundamentales
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Cadenas de Markov continuas
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Método de Monte Carlo
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Muestreo de Gibbs
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Algoritmo Metrópolis