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Sampling methods

Este curso está dedicado al estudio de diversas consecuencias importantes de los teoremas fundamentales de la probabilidad mediante los llamados métodos de muestreo.

​Temario

Elementos de Probabilidad​

  • Fundamentos y formalismo de Kolmogorov

  • Distribuciones discretas

  • Paradojas probabilistas

  • Ley de los grandes números y sus implicaciones

  • Teorema límite central

  

Procesos estocásticos

  • Cadenas de Markov discretas

  • Aplicaciones 

  • Teoremas fundamentales

  • Cadenas de Markov continuas

  • Método de Monte Carlo

  • Muestreo de Gibbs

  • Algoritmo Metrópolis 

Contacto

CDMX, México.

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