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Regresiones logísticas

Este bootcamp es una invitación al uso de regresiones logísticas y tests estadísticos para problemas de clasificación binaria

1. ¿Qué es machine learning y las regresiones logísticas? 

2. Un vistazo a R.

3. Descripción formal de las regresiones logísticas.

4. Implementación de las regresiones logísticas para detectar verosimilitud de reseñas.

5. Aspectos avanzados de las regresiones logísticas.

 

 

Temario

  1. Introducción

    • ¿Qué es machine learning y las regresiones logísticas

    • Nociones matemáticas y elementos de probabilidad

    • Elementos de probabilidad

  2. Instalación de R, R Studio y Paquetes requeridos para Regresión Ridge

    • ​ Instalación de R y Rstudio

    • Para Windows

    • Para Mac

    • Para Ubuntu

    • Para otras versiones de Linux

    • Instalación de Paquetes de R

  3. Regresión logística

    • Máxima verosimilitud

    • Clasificación binaria y regresión logística

    • Interpretacióngeométricayprobabilista

  4. Clasificador de reseñas favorables

  5. Temas selectos en regresiones lineales

    • Método del gradiente

    • Regularización tipo ridge

    • Maximuma posteriori

    • Intervalos de confianza

Descarga las notas del curso aquí:

Contacto

CDMX, México.

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