Matemáticas avanzadas para Ciencia de Datos

Clase abierta

Introducción

Esta clase abierta contiene algunas pinceladas de nuestro curso Matemáticas Avanzadas para la Ciencia de Datos, en lo particular estudiaremos temas relacionados con los módulos de Probabilidad y Estadística y de Álgebra Lineal.

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Índice de la clase abierta

  1. Muestreos independientes e idénticamente distribuidos

  2. La aguja de Buffon

  3. El algoritmo de Google de Page Rank

  4. El método de componentes principales (PCA)

  5. El problema de la Interpretabilidad

  6. Aplicaciones a la genética

Descarga el material del curso

Brochure del
curso

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Notas de la clase abierta

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Referencias:

Page rank (Google)

Sobre el curso

 

Siguiente Edición

21 de Junio

24 semanas

Lunes, miércoles y viernes 

07:30 - 09:00 am (CDT)

Módulos:

  1. Elementos de Probabilidad y Estadística

  2. Álgebra Lineal

  3. Optimización y cálculo diferencial

Asiste a una clase informativa

TESTIMONIOS

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Estoy muy contento con las habilidades que adquirí en el curso “Machine Learning & AI for the working analyst”. Se trata de un curso integral que pude concluir aun sin ser matemático, científico de datos o programador. Si ya cuentas con experiencia en análisis de datos, o si ya sabes programar en Python o R, el curso te permitirá ampliar tus conocimientos o reforzarlos pues se enseña el marco teórico- matemático en el que se basan los modelos y los algoritmos propuestos cada semana..."

—  Jorge Duarte