Objetivos

Enseñar un manejo de Python y R que permita resolver problemas utilizando imágenes, texto, bases estructuradas, series de tiempo e incluso cuando no existen suficientes datos.

Más de 15 algoritmos útiles para resolver la inmensa mayoría de las posibles tareas a las que se puede enfrentar un analista de datos.

Una explicación matemática detallada de cómo funcionan los algoritmos que le permitan a los estudiantes interpretar sus resultados así como distinguir las ventajas y retos en cada caso.

El planteamiento, los datos y la solución de 9 problemas reales que enfrentan las industrias: farmacéutica, turística, de telecomunicaciones, de recursos humanos, transportista, financiera, los portafolios de inversión, energética y legal.

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Perfil de Estudiante

En los últimos años la influencia de la inteligencia artificial en el sector industrial ha sido gigantesca. Este curso es una invitación al state of the art de estas aplicaciones enfocándonos en los casos de éxito que sean útiles para los analistas de datos, sin importar su área de trabajo.

Clase abierta

Temario

1. Regularización para datos Multi-dimensionales
2. Naïve Bayes para análisis de sentimientos multilingües
3. Boosting para predicción de fallas
4. Semana de proyecto
5. Análisis de supervivencia para predecir default
6. Sistemas de recomendación
7. Clustering espectral
8. Semana de proyecto
9. LSTM para la detección de outliers en series de tiempo
10. Redes convolucionales y forecasting
11. Reinforcement Learning en manufactura
12. Semana de proyecto

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Machine Learning & AI for the Working Analyst-España

Tarifa en México*

Tarifa internacional

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