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Tarifa en México
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Tarifa internacional
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Objetivos

01

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

02

What’s a Rich Text element?

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Static and dynamic content editing

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03

Familiarizar al alumno con aquellas aplicaciones de los Modelos de Decisión de Markov

04

Estudiar las ideas principales y analizar las situaciones cuando el Aprendizaje por Refuerzo es una técnica poderosa.

Perfil de Estudiante

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Clase abierta

Temario

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Evaluación y proyectos

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Reinforcement Learning

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Estudiar las bases teóricas y técnicas para comprender las aplicaciones del Aprendizaje por Refuerzo, haciendo énfasis en los Modelos de Decisión de Markov y la Programación Dinámica.

Familiarizar al alumno con aquellas aplicaciones de los Modelos de Decisión de Markov y de la Programación Dinámica fuera del contexto de Aprendizaje por Refuerzo.

Estudiar las ideas principales y analizar las situaciones cuando el Aprendizaje por Refuerzo es una técnica poderosa.

Temario

Cadenas de Markov y métodos de muestreo

  • Repaso de los fundamentos de la Probabilidad
  • Ley de los Grandes Números y Método Monte Carlo
  • Definición de Cadenas de Markov y primeros ejemplos
  • Medidas estacionarias y Teoremas Ergódicos
  • Monte Carlo para Cadenas de Markov
  • Metropolis-Hastling

Procesos de Decisión de Markov

  • Definiciones formales y primeros ejemplos
  • Funciones de Valor
  • Políticas Markovianas

Programación Dinámica

  • Ejemplos de algoritmos y su comparación con PD
  • Ecuaciones de Bellman
  • Solución clásica
  • Ecuación de Bellman para PDM
  • Relación con Teoría de Juegos

Invitación al Aprendizaje por Refuerzo

  • Política óptima y ecuaciones de Bellman
  • Algoritmos de Planeación
  • Solución vía programación lineal
  • Algoritmo de programación estocástica
  • Q-learning
  • Relaciones con el aprendizaje profundo

Profesores del curso

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