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Objetivos

01

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

02

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03

Es ideal para profesionistas que estén familiarizados con los algoritmos clásicos de Machine Learning que deseen profundizar sus conocimientos mediante el uso de Deep Learning.

04

También es útil para quienes desean practicar el uso de Deep Learning en distintos ámbitos. Es posible tomar este curso después de saber lo esencial de la Ciencia de Datos.

Perfil de Estudiante

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Clase abierta

Temario

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Evaluación y proyectos

1. A lo largo del curso se guiará a los estudiantes en 6 proyectos relacionados con las redes neuronales profundas. Estos proyectos pueden ser elegidos por los alumnos o se proponen por los profesores de los cursos.

2. Al final cada bloque de tres cursos se realizará una evaluación que consiste en dos partes:

I. Un examen práctico donde el estudiante deberá aplicar sus habilidades para resolver otros problemas similares o adecuaciones de los mismos vistos en clase.

II. Un examen teórico que simula una entrevista laboral sobre el planteamiento del problema, la interpretación de los resultados y la descripción de los algoritmos.

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Especialización en Deep Learning

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Aprenderás sobre las redes neuronales profundas, una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

TE ENSEÑAREMOS A ENTENDER Y UTILIZAR LAS REDES NEURONALES DE MANERA DETALLADA

5 módulos de 2 semanas cada uno

De lunes a jueves

18:00pm a 20:00pm (UTC -5)

Redes Neuronales Profundas

  1. Aprendizaje Profundo y Pytorch
  2. Redes Convolucionales
  3. Detección de Objetos
  4. Pooling

Deep Learning Multimodal

  1. Datos Multimodales y
  2. Redes Densas
  3. Clasificación
  4. Temas selectos

Redes Recurrentes y NLP

  1. Vectorización de Texto y Keras
  2. Redes Recurrentes
  3. Resúmenes de Texto
  4. El mecanismo de Atención

Survival analysis y Deep Learning

  1. Modelos clásicos e implementación
  2. Redes profundas y survival analysis
  3. Predicción de longevidad de productos
  4. Temas avanzados

Generative Adversarial Networks

  1. Modelos generativos
  2. Modelos adversariales
  3. Generación de voz
  4. Temas selectos

Profesores del curso

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Próxima fecha

6 semanas (3 módulos) MXN $ 18,500 + IVA Tres módulos MXN $ 27,000 + IVA

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