Especialización en Deep Learning

Aprenderás sobre las redes neuronales profundas, una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

TE ENSEÑAREMOS A ENTENDER Y UTILIZAR LAS REDES NEURONALES DE MANERA DETALLADA

5 módulos de 2 semanas cada uno

De lunes a jueves

18:00pm a 20:00pm (UTC -5)

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Objetivos:

Temario:

Redes Neuronales Profundas

  1. Aprendizaje Profundo y Pytorch
  2. Redes Convolucionales
  3. Detección de Objetos
  4. Pooling

Deep Learning Multimodal

  1. Datos Multimodales y
  2. Redes Densas
  3. Clasificación
  4. Temas selectos

Redes Recurrentes y NLP

  1. Vectorización de Texto y Keras
  2. Redes Recurrentes
  3. Resúmenes de Texto
  4. El mecanismo de Atención

Survival analysis y Deep Learning

  1. Modelos clásicos e implementación
  2. Redes profundas y survival analysis
  3. Predicción de longevidad de productos
  4. Temas avanzados

Generative Adversarial Networks

  1. Modelos generativos
  2. Modelos adversariales
  3. Generación de voz
  4. Temas selectos
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Fecha:

Precio:

Duración del curso:

Clase abierta

Especialización en Deep Learning

¿Quién puede tomar el curso?

Es ideal para profesionistas que estén familiarizados con los algoritmos clásicos de Machine Learning y quieran profundizar sus conocimientos mediante el uso de Deep Learning. También es útil para quienes desean practicar el uso de Deep Learning en distintos ámbitos.

Es posible tomar este curso después de aprobar Lo esencial de la Ciencia de Datos.

Los proyectos:

A lo largo del curso te guiaremos por 5 proyectos relacionados con las redes neuronales profundas, estos proyectos los puedes elegir tú o se proponen por los profesores de los cursos.

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Aprenderás sobre las redes neuronales profundas, una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

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  2. Redes Convolucionales
  3. Detección de Objetos
  4. Pooling

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  2. Redes Densas
  3. Clasificación
  4. Temas selectos

Redes Recurrentes y NLP

  1. Vectorización de Texto y Keras
  2. Redes Recurrentes
  3. Resúmenes de Texto
  4. El mecanismo de Atención

Survival analysis y Deep Learning

  1. Modelos clásicos e implementación
  2. Redes profundas y survival analysis
  3. Predicción de longevidad de productos
  4. Temas avanzados

Generative Adversarial Networks

  1. Modelos generativos
  2. Modelos adversariales
  3. Generación de voz
  4. Temas selectos

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