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Objetivos

01

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

02

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03
  • Definiciones básicas y motivación: Análisis de Fourier
  • Modelo de Buys-Ballot: relación con las regresiones
  • Moving-Average
  • Regresiones locales
  • Exponential smoothening

04
  • Acercamiento clásico
  • Una invitación a los procesos estocásticos: cadenas de Markov y Martingalas

Perfil de Estudiante

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Desigualdades de Grothendieck

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Alexander Grothendieck es uno de los matemáticos más influyentes del siglo XX, su trabajo en geometría, topología y aritmética revolucionó esas áreas. Sin embargo su carrera profesional como matemático no comenzó en las áreas mencionadas. Él comenzó su carrera estudiando espacios de Banach e hizo contribuciones fundamentales, una de ellas es la llamada desigualdad de Grothendieck. Las aplicaciones de estas desigualdades son muy poderosas y han perneado diversas áreas del conocimiento por su profundidad y sus aplicaciones.

  • Regresiones lineales
  • Parte I. Regularización
  • Ridge
  • Lasso
  • Interpretación geométrica
  • Cualidades estadísticas
  • Ridge y la regresión logística

Parte II. Anomalías en las regresiones

  • Anomalías en problemas de clasificación
  • Anomalías en regresiones
  • Regresión robusta
  • Programación lineal: una solución a la regresión robusta
  • Regresión Ridge Robusta

Series de tiempo

Parte I. Series de tiempo

  • Definiciones básicas y motivación: Análisis de Fourier
  • Modelo de Buys-Ballot: relación con las regresiones
  • Moving-Average
  • Regresiones locales
  • Exponential smoothening

Parte II. Anomalías en las series de tiempo

  • Acercamiento clásico
  • Una invitación a los procesos estocásticos: cadenas de Markov y Martingalas

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