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Las redes neuronales son una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.
En este curso vamos a enseñar a los estudiantes a entender y utilizar las redes neuronales de manera detallada, nos enfocaremos en cuatro partes fundamentales:
Con base en los objetivos anteriores nos permitimos ofrecerles:
Respecto nuestra oferta, a continuación incluimos algunas de sus características
A. Tareas calificadas y diversas evaluaciones a lo largo del curso.
B. Si el alumno lo desea ofrecemos un reporte detallado de la evolución, fortalezas y pendientes académicos.
C. Cada bloque incluye un documento en forma de notas de curso redactado cuidadosamente por el tutor. La ventaja de este documento sobre bibliografía existente es que su contenido es personalizado y contiene una bitácora del proceso de aprendizaje.
D. Posibilidad de cursarlos vía alguna de las plataformas online a las que estamos suscritos (Zoom, Ruzuku, Hangouts etc...), los cursos utilizan una tablet en tiempo real.
Módulo uno: imágenes
Presentación del módulo (2.5 horas)
Fundamentos de redes neuronales (2.5 horas)
El leguaje de CNN (2.5 horas)
Algunas arquitecturas (2.5 horas)
Gradiente estocástico (2.5 horas)
Detalles del caso de estudio (2.5 horas)
Filtros y análisis espectral (2.5 horas)
Recapitulación de la implementación (2.5 horas)
Módulo dos: texto
Presentación del módulo (2.5 horas)
Vectorización de textos (2.5 horas)
Clasificación binaria de textos (2.5 horas)
Tesseract (2.5 horas)
Redes recurrentes (2.5 horas)
Retropropagación (2.5 horas)
Modelos markovianos y percepción (2.5 horas)
Recapitulación de la implementación (2.5 horas)
