Teoría de la compresión

BB.png

INSCRIBETE AL CURSO

BB2.png

Objetivos



1. Familiarizar al alumno con el lenguaje matemático utilizado en la literatura sobre el Análisis de Fourier Clásico



2. Ofrecer una versión formal de las técnicas básicas que se utilizan en el análisis de señales (audio o imagen) así como sus aplicaciones.





Temario





El primer bloque está enfocado principalmente en proveer de la intuición correcta y el formalismo necesario para entender el análisis de Fourier.



Cálculo y Álgebra Lineal



Definiciones formales e intuición sobre funciones y límites (ejemplos con algunas loss functions)

Intuición geométrica y probabilista de Derivadas e Integrales

Intuición aproximación de funciones y series de Taylor.

Intuición geométrica del gradiente

Espacios vectoriales: ejemplos y propiedades básicas

Cálculo de distancias en espacios vectoriales





El segundo bloque se concentra en el análisis de Fourier y sus aplicaciones al procesamiento de señales (audio o texto) así como sus los distintos métodos de comprensión.



Análisis de Fourier

Transformada de Fourier discreta

Transformada de Fourier continua

Intuición geométrica de la transformada de Fourier

Funciones armónicas

Aplicaciones al procesamiento de señales

Aplicaciones a la compresión de datos.

TEMARIO