Sampling methods, una invitación a la estadística Bayesiana

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Temario





Elementos de Probabilidad​



Fundamentos y formalismo de Kolmogorov

Distribuciones discretas

Paradojas probabilistas

Ley de los grandes números y sus implicaciones

Teorema límite central





Procesos estocásticos



Cadenas de Markov discretas

Aplicaciones

Teoremas fundamentales

Cadenas de Markov continuas

Método de Monte Carlo

Muestreo de Gibbs

Algoritmo Metrópolis

TEMARIO