Matemáticas avanzadas para Ciencia de Datos

Lo que aprenderás

Durante el curso aprenderás sobre las ideas provenientes de las matemáticas utilizadas en Ciencia de Datos, desde la probabilidad, el álgebra lineal y la optimización. También estudiarás algunos algoritmos y modelos matemáticos de en Machine Learning desde un punto de vista detallado y como resultado lograrás aplicar lo aprendido y practicarlo en el manejo de objetos matemáticos utilizando Python

Álgebra lineal

1. Matrices y sistemas de ecuaciones
2. Descomposición en valores singulares
3. Latent Semantic Analysis
4. Análisis de Componentes Principales
5. Eigen-descomposición PCA re-visitado
6. Clusterización espectral
7. Matrices estocásticas y el Teorema de Perron-Frobenius
8. El algoritmo de Google: PageRank

TEMARIO

Descargar el brochure

FECHAS

21 semanas

Lunes, miércoles y viernes

19:30 a 21:00pm (UTC -5)

TESTIMONIOS

Estoy muy contento con las habilidades que adquirí en el curso “Machine Learning & AI for the working analyst”. Se trata de un curso integral que pude concluir aun sin ser matemático, científico de datos o programador. Si ya cuentas con experiencia en análisis de datos, o si ya sabes programar en Python o R, el curso te permitirá ampliar tus conocimientos o reforzarlos pues se enseña el marco teórico- matemático en el que se basan los modelos y los algoritmos propuestos cada semana..."

—  Jorge Duarte

Costos

BB.png

$89 USD

$199 USD

 

Siguiente Edición

21 de Junio