Consultoría

Técnicas matemáticas en Ciencia de Datos, Ingeniería y Finanzas

 

Somos un grupo de matemáticos y científicos de datos interesados en ayudar durante los procesos de análisis y toma de decisiones. Sabemos que muchas organizaciones en la actualidad se enfrentan a retos cuya complejidad tiene origen o en la inmensidad de los datos que requieren procesar, o en la incertidumbre que genera elegir el camino adecuado. Nuestro trabajo consiste en estudiar estos problemas desde el punto de vista de aquellas estructuras o construcciones matemáticas que ofrezcan una respuesta sólida. 

 

Algunas de nuestras áreas de expertise son:

 

  1. Deep Learning

  2. Extreme Value Theory

  3. Signal processing (Fourier y Wavelets)

  4. Stochastic Calculus

  5. Topological Data Analysis

  6. Reinforcement Learning

  7. Control Theory

  8. Generative Adversarial Networks

  9. Anomaly Detection

Conoce al equipo

Ernesto Lupercio

Asesor externo

Doctorado en Matemáticas, Universidad de Stanford Asesor externo.

El Dr. Ernesto Lupercio obtuvo su doctorado en Matemáticas por la Universidad de Stanford en 1997. Es Profesor de Matemáticas en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Ciudad de México.

El Dr. Lupercio es autor de más de 20 artículos de investigación en diversas áreas de matemáticas y física tanto puras como aplicadas que van desde la teoría de cuerdas y la topología, hasta la teoría de la complejidad y la teoría de los procesos algorítmicos. También es autor de diversos libros. Fue miembro del equipo mexicano de la XXVIII Olimpiada Internacional de Matemáticas y ganador de la Medalla Lázaro Cárdenas por la excelencia en sus estudios universitarios en el Instituto Politécnico Nacional, México.

Ha sido galardonado con el premio TWAS-ROLAC de investigación científica, el premio de la Fundación Moshinsky en matemáticas, y más notablemente recibió el Premio Ramanujan 2009 por el Centro Internacional de Física Teórica (Trieste), el fondo Abel (Oslo) y el International Mathematical Union (Berlín).

Fundó y dirigió un grupo sobre Analítica e Inteligencia Artificial, que trabaja en la interfaz de la academia y el desarrollo de la reestructuración de la industria por medio del Análisis de Datos y soluciones vía la Inteligencia

Artificial que aumentan la eficiencia de los procesos comerciales, dando un alto valor agregado. Su grupo analítico emplea físicos y matemáticos en un entorno de alta innovación creativa para aplicaciones empresariales e industriales. Es miembro de la junta académica del Instituto de Ciencias Matemáticas de las Américas en Miami, Florida.

Alfonso Ruiz

Estudioso y apasionado de las matemáticas, su especialidad es la Lógica Matemática y sus aplicaciones. 

 

Estudió matemáticas en la UNAM, en la Université d’Orsay y en Oxford University. Durante su carrera ha visitado y expuesto su trabajo en diversas instituciones tales como UCLA, Universität Münster, Notre Dame University, Institute Henri Poincaré, IHES, CIRM, Sophus Lie Conference Centre, CIMAT, University of Miami entre otros. 

 

Actualmente es Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki y dedica su tiempo a convertirlo en un centro de enseñanza e investigación de primer nivel.

Motivado por un Lectureship en Análisis Matemático en Corpus Christi College, Oxford,  así como diversas mentorías a alumnos procedentes de instituciones estadounidenses (Amherst College, Williams College, Princeton University, University of Pensilvania, Stanford University, entre otros) en Worcester College, Stanford House y Exeter College, Oxford, ideó un plan para financiar investigación en matemáticas basado en la enseñanza y la consultoría en matemáticas a individuos y corporativos.

Karin 

AlcaraZ

Realizó su doctorado en matemáticas puras en la Universidad de Oxford, con especialidad en topología. Un posdoctorado en la Universidad de Texas en Austin en la misma área. Recientemente ha trabajado como consultora en proyectos relacionados con la ciencia de datos en el ámbito público y privado.

Ana Isabel Ascencio

Ana Isabel es Científica de Datos con más de 20 años de experiencia en análisis de datos para la toma de decisiones. Estudió Ingeniería Electromecánica en la Universidad Iberoamericana León, Métodos Estadísticos en el Centro de Investigaciones en Matemáticas (CIMAT) y Ciencia de Datos en el Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información (INFOTEC). Actualmente es consultora  en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada.  

Contacto

CDMX, México.

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