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Certificación Machine Learning II: clustering y forecasting

Este curso es la continuación de la Certificación en Machine Learning para la clasificación. Los objetivos principales son los siguientes:

  1. Proveer al estudiante con las herramientas suficientes para realizar las dos tareas fundamentales en Machine Learning junto a la clasificación: predecir y ML no-supervisado.

  2. Complementar las fuentes de datos estudiadas hasta el momento que son imágenes, datos estructurados y texto con otra fuente fundamental: series de tiempo.

  3. Estudiar tres ideas esenciales en los negocios y la industria como lo son: clústers, outliers y el riesgo

Esta certificación incluye los 3 siguientes cursos:

  1. Aprendizaje no-supervisado: aplicaciones al clustering en industrias

  2. Forecasting y outliers para la optimización en la toma de decisiones

  3. Predicción del riesgo: un estudio comparado entre ARIMA y (ARIMA + ARCH)

Pueden encontrar las notas de cada curso en los links anteriores.

Descarga el brochure aquí:

 

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info@colegio-bourbaki.com

Contacto

CDMX, México.

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