Bootcamps
Por venir

Fundamentos técnicos y aplicaciones de Machine Learning en Python

7 Dic - 21 Enero

La Ciencia de Datos es un área interdisciplinaria que se nutre de diversas técnicas, una de ellas es Machine Learning que es una aproximación a la Inteligencia Artificial donde las matemáticas y la programación son elementos absolutamente necesarios.

Costo:

$470 USD + impuestos

Taller de aplicaciones de AI al análisis de texto

11 Nov 2020 - 4 Dic

El procesamiento del lenguaje natural es una de las herramientas más poderosas en la actualidad pues permite analizar información poco estructurada como lo es el texto. Las redes neuronales son una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

Costo:

$7,000 MXN (320 USD)

+ impuestos

Álgebra lineal numérica en Python para la Ciencia de Datos

17 Nov - 23 Dic

Martes y viernes

La Ciencia de Datos es un área interdisciplinaria que se nutre de diversas técnicas. En este curso vamos a estudiar los fundamentos matemáticos necesarios para comprender con detalle las principales aplicaciones del álgebra lineal en la Ciencia de Datos.

Costo:

$120 USD + impuestos

Pasados

Certificación en Machine Learning II: clustering y forecasting

Los negocios comúnmente involucran complicados problemas de optimización para la toma de decisiones. En este curso hablaremos de dos aspectos fundamentales para mejorar la calidad de nuestras decisiones: el forecasting y la detección de outliers.

Certificación en Machine Learning para la clasificación

Esta certificación en línea consta de tres módulos sobre los fundamentos y las aplicaciones de tres importantes algoritmos en Machine Learning: Redes Neuronales, árboles de decisión y regresiones logísticas.

Este bootcamp incluye algunas horas de training personalizado para un caso de negocio

Invitación a las redes neuronales

 Este Bootcamp es una invitación al uso de redes neuronales para problemas de clasificación binaria, nuestro ejemplo principal de algoritmo es el algoritmo del perceptrón.

Regresiones logísticas

 Este Bootcamp es una invitación al uso de regresiones logísticas y tests estadísticos para problemas de clasificación binaria

Statistics for Developers & Engineers (Sociedad Mexicana de Ciencia de Datos-Bourbaki)

Junto a la Sociedad Mexicana de Ciencia de Datos lanzamos un curso enfocado a egresados de Ingeniería en Computación ya incorporados al mercado laboral, para que puedan adquirir el lenguaje y estructuras mentales para iniciarse en lel Análisis de Datos y colaborar efectivamente con Matemáticos, Físicos y Estadísticos para escalar sus productos a millones de registros.

Forcasting y reducción de la dimensión

En conjunto con Monterrey Data Science & Engineering Meetup ofrecimos el primer bootcamp de 8 días con una frecuencia de 3 horas diarias en Monterrey sobre Forecasting y Reducción de la dimensión

Elementos de Estadística para Machine Learning

En conjunto con HUMAI, buscamos estudiar los fundamentos matemáticos de la estadística y la probabilidad necesarios para construir una intuición poderosa del estudiante de Ciencia de Datos

Deep Learning para procesamiento de imágenes y texto

Las redes neuronales son una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

En este curso vamos a enseñar a los estudiantes a entender y utilizar las redes neuronales de manera detallada.

Árboles de decisión y churn rate

 Este Bootcamp es una invitación al uso de los árboles de decisión para problemas de clasificación binaria

Clasificación supervisada y no-supervisada: un enfoque matemático-práctico.

 Un Bootcamp de 27 de duración en los aspectos matemáticos y prácticos de diversos problemas de clasificación tanto supervisada como no-supervisada.

Deep Learning en Imágenes y NLP: sus Matemáticas e implementación en Python

Este curso en línea consta de tres módulos sobre los fundamentos y las aplicaciones de redes neuronales al procesamiento de imágenes y NLP

Forecasting en Python: de las Regresiones Lineales a las Series de Tiempo

Un Bootcamp de 27 horas de duración en los aspectos matemáticos y de programación asociados a los problemas de Forecasting donde las regresiones lineales y las series de tiempo son útiles.

Contacto

CDMX, México.

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